银行会计总论第一章导论目标：通过本章的学习，掌握银行会计的概念、对象、特点及承担的     任务与发挥的作用，了解银行会计的工作组织。 一、商业银行会计的定义商业银行会计，是以货币为计量单位，运用确认、计量、记录和报告等专门的会计基本原理与方法，对商业银行的业...

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使...

原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531      LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的...

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来...

最近弄了个wcf的监控服务，偶尔监控到目标服务会报一个目标积极拒绝的错误。一开始以为服务停止了，上服务器检查目标服务好好的活着。于是开始查原因。一般来说目标积极拒绝（TCP10061）的异常主要是2种可能：1:服务器关机或者服务关闭2：Client调用的端口错误或者服务器防火墙没开相应的端口但是我们的服务本身是可以调用...

作者：R语言和Python学堂链接：https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c1.什么是目标检测？YOLO目标检测的一个示例啥是目标检测？拿上图(用YOLOv3检测)来说，目标检测(ObjectDetection)就是将图片中的物体用一个个矩形框框出来，并且识别出每个框中的物体是啥，而...

       方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛...

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385作者：冻人的蓝鲸梁思成视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性，通过相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下，常用的方法有帧差法和减背景法。&nbs...

　　评价指标：　　准确率（Accuracy），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP)，交除并（IoU），ROC+AUC，非极大值抑制（NMS）。1、准确率（Accuracy）　　分对的样本数...

下面，我们用最简单的办法测试你对时间的掌控程度，你只需回答YESORNO1如果没有完成你所希望做的工作，是否有负罪感？2即使没有出现严重问题或危机，你也经常感到压力山大？3你有许多并不重要但长时间未处理的文件或邮件吗？4你常常不能集中精神来工作，常常在做重要工作时被打断吗？5你常常感觉有许多事情要做，但做起事情来又感觉...

TCNN 静态图像中目标检测（rcnn,fastrcnn,fasterrcnn,yolo,ssd等）上下文信息使用图像检测算法将视频帧当做独立的图像来处理并没有充分利用整个视频的上下文信息。虽然说视频中可能出现任意类别的目标，但对于单个视频片段，只会出现比较少的几个类别，而且这几个类别之间有共现关系（出现船只...

　　目标检测基础知识介绍Author：Mr.SunDate:2019.03.16Location：DaLianuniversityoftechnology导语：最近看了很多的关于目标检测的博客和论文，看的似懂非懂；因此今天开始写一下自己的学习心得，希望能给需要的人一些帮助。摘要：　　 　　在今天之前我的大部分...

　　SpringBootMavenPlugin插件提供springboot在maven中的支持。允许你打包可运行的jar包或war包。　　插件提供了几个maven目标和SpringBoot应用一起工作。总的有：spring-boot:repackage 请阅读：Springcloud的Maven插件（一）：r...

 第一部分：目标跟踪速览先跟几个SOTA的tracker混个脸熟，大概了解一下目标跟踪这个方向都有些什么。一切要从2013年的那个数据库说起。。如果你问别人近几年有什么比较niubility的跟踪算法，大部分人都会扔给你吴毅老师的论文，OTB50和OTB100(OTB50这里指OTB-2013，OTB100这...

据我目前了解掌握，多目标跟踪大概有两种方式：Option1基于初始化帧的跟踪，在视频第一帧中选择你的目标，之后交给跟踪算法去实现目标的跟踪。这种方式基本上只能跟踪你第一帧选中的目标，如果后续帧中出现了新的物体目标，算法是跟踪不到的。这种方式的优点是速度相对较快。缺点很明显，不能跟踪新出现的目标。Option2基于目标检...