前言DataSources是什么呢？就字面意思其实就可以知道：数据来源。Flink做为一款流式计算框架，它可用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时的处理些实时数据流，实时的产生数据流结果，只要数据源源不断的过来，Flink就能够一直计算下去，这个DataSources就是数据的来源地...

前面文章我们已经知道Flink是什么东西了，安装好Flink后，我们再来看下安装路径下的配置文件吧。安装目录下主要有flink-conf.yaml配置、日志的配置文件、zk配置、FlinkSQLClient配置。基础配置123456789101112131415161718192021#jobManager的IP地址j...

前言Flink是一种流式计算框架，为什么我会接触到Flink呢？因为我目前在负责的是监控平台的告警部分，负责采集到的监控数据会直接往kafka里塞，然后告警这边需要从kafkatopic里面实时读取到监控数据，并将读取到的监控数据做一些聚合/转换/计算等操作，然后将计算后的结果与告警规则的阈值进行比较，然后做出相应的告...

一、keras的siamese(孪生网络)实现案例二、代码实现importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.datasetsimportmni...

在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的28×2828×28的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示： 若在中间只使用一层隐藏层，参...

.聊天机器人的类型本文分为了哪些类型？2.聊天机器人的有几种主流技术？3.如何利用深度学习构建聊天机器人？聊天机器人（也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等）是目前非常热的一个人工智能研发与产品方向。很多大型互联网公司投入重金研发相关技术，并陆续推出了相关产品，比如苹果Siri、微软Cortana与小冰、Googl...

过拟合（overfitting）：学习能力过强，以至于把训练样本所包含的不太一般的特性都学到了。欠拟合（underfitting）：学习能太差，训练样本的一般性质尚未学好。下面是直观解释：下面再举一个具体的例子：如果我们有6个数据，我们选择用怎么样的回归曲线对它拟合呢？看下图可以发现得到的直线 y=ba*xy...

先回顾一下单层网络，即一个神经元（自适应线性单元），如下图所示。可以使用梯度下降法训练模型，确定权重与偏置。深度学习涉及训练多层神经网络，也称为深度神经网络。在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发出来之后，直到1986年hinton博士和他的同事开发了反向传播算法来训练多层神经网络，人们才重新对神经网络产生...

如前所述，在20世纪50年代，感知器(Rosenblatt,1956,1958)成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期，自适应线性单元(adaptivelinearelement,ADALINE)简单地返回函数f(x)本身的值来预测一个实数(WidrowandHoff,1960)，并且它还可以学...

关于人工神经元，前面章节稍微提过，本章将详细讨论。人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。树突是从其他神经元接收信息的分枝。细胞核处理从树突接收到的信息。轴突是一种神经细胞用来传递信息的生物电缆。突触是轴突和其他神经元树突之间的连接。1943年，研究人员沃伦·...

要运行深度学习项目，建议使用gpu，cpu与gpu比较如下：规格英特尔酷睿i7-6900k处理器极限版英伟达GeForceGTXI080Ti时钟频率3.2GHz<1.5GHz核数83584内存带宽64GB/s484GB/s浮点计算409GFLOPS11300GFLOPS对于深度学习任务，gpu(右列)比cpu(中...

本章我们将从生物神经元开始学习人工神经网络。哺乳动物的大脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞。神经元参与处理和传递化学信号和电信号，它们接受信号输入，在细胞核中处理信号，如果信号强度大于某个阈值，就会把信号输出。人类的大脑可以学习识别物体。例如，婴儿多次看到椅子，并听父母说这是椅子，随着时间推移，他们将...

具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。当机器具有认知能力时，人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。弱人工智能 弱人工智能执行特定任务，甚至比人类做得更好，例如，围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。强人工智能 强人工智能...

插值，是依据一系列的点(xi,yi)通过一定的算法找到一个合适的函数来包含(逼近)这些点，反应出这些点的走势规律，然后根据走势规律求其他点值的过程。scipy.interpolate包里有很多类可以实现对一些已知的点进行插值，即找到一个合适的函数，例如，interp1d类，当得到插值函数后便可用这个插值函数计算其他xj...

Scipy中的integrate模块提供了很多数值积分方法，例如，一重积分、二重积分、三重积分、多重积分、高斯积分等等。下面介绍几种常用的积分函数。SciPy积分模块中，quad函数是一个重要函数，用于求一重积分。例如，在给定的a到b范围内，对函数f(x)求一重积分。 quad的一般形式是scipy.inte...