目录Hive简介什么是Hive为什么使用HiveHive特点Hive和RDBMS的对比Hive的架构1、用户接口:shell/CLI,jdbc/odbc,webuiCommandLineInterface2、跨语言服务：thriftserver提供了一种能力，让用户可以使用多种不同的语言来操纵hive3、底层的Driv...

 《AngularJS学习整理》已整理成PDF文档，点击可直接下载至本地查阅https://www.webfalse.com/read/201748.html教你用AngularJS框架一行JS代码实现控件验证效果angularjs实现与服务器交互分享使用最好技术的不可见成本：AngularJS6个强大的An...

《PHP框架Laravel学习》已整理成PDF文档，点击可直接下载至本地查阅https://www.webfalse.com/read/201735.htmlLaravel教程：laravel4安装及入门Laravel4中文手册下载Laravel配置教程Laravel生命周期介绍Laravel路由教程Laravel请求...

 框架的一个重要功能就是类的自动加载了，在第一个demo的时候我们就约定自己的项目的目录结构，框架就基于这个目录结构来自动加载需要的类文件。 Yaf在自启动的时候,会通过SPL注册一个自己的Autoloader,出于性能的考虑,对于框架相关的MVC类,YafAutoloader只以目录映射的方式尝试...

在上一节的helloyaf当中我们已经接触过了yaf的配置文件了，Yaf和用户共用一个配置空间,也就是在Yaf_Application初始化时刻给出的配置文件中的配置.作为区别,Yaf的配置项都以ap开头.Yaf的核心必不可少的配置项只有一个(其实,这个也可以有默认参数,但是作者觉得完全没有配置,显得太寒酸了).&nb...

《Memcache学习总结》[PDF]发布 百度网盘共享： http://pan.baidu.com/s/1mgvayQO  版本号： V1.2最后跟新： 2015-04-01讨论组：http://www.lai18.com/group/214130.html...

 上一次我们已经学习了如何安装yaf了，准备工作做好了之后我们来开始实际的编码了，码农都知道一个经典的语句就是“HelloWorld”了，今天我们开始入手Yaf，目标只要能得到“HelloYaf”就可以了，不多说，下面开始了。(注：需要读者有一定的MVC知识基础，最好用过一些其他简单的框架) 1、组...

接着上一篇文章《Yaf零基础学习总结1-Yaf框架简介》我们对Yaf框架有那么一个大概的了解了，但是对于程序员来说，那些文字都是表面的，他们最想的就是开始敲代码了。当然这也是学习Yaf框架最有效的方法，敲得越多肯定学得越快，对于任何语言来说也是一样的，在写代码之前我们得把Yaf框架安装上。 相比于其它PHP框...

从今天开始，给大家讲解下yaf框架，讲解之前肯定要了解下yaf是个什么东西，当然，从标题我们已经知道yaf是个PHP框架了，也许大家对于PHP框架并不陌生，一般PHP程序员用过的框架至少有一两个吧，国内用的比较多的有ThinkPHP，YII之类的，用Yaf的还真不多。原因个人感觉有两个，一个是刚推广不久，第二个就是门槛...

1、把C++当成一门新的语言学习（和C没啥关系！）。2、看《ThinkingInC++》，不要看《C++编程思想》。3、看《TheC++ProgrammingLanguage》和《InsideTheC++ObjectModel》，不要因为他们很难而我们自己是初学者所以就不看。4、不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词...

  进入新公司，前端用到各种页面元素几乎都是bootStrap框架里的，下面介绍下某些页面控件怎么运用，作为知识点备份，提供有需要人观看；  首先下载bootstrap，地址http://www.bootcss.com/；  日期/时间控件名称:laydate...

hbase是hadoop的一个重要成员，主要用于存储结构化数据，构建在hdfs之上的分布式存储系统，它主要通过横向扩展，通用不断增加廉价服务器增加计算和存储能力。1.大：一个表可以有数十亿行，上百万列；2.无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；3....

1.如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value，就一定要实现序列化，因为在Map到Reduce阶段的时候，只能是传输二进制数据，不可能将字符流直接进行RPC传输，只要一个javabean实现了序列化和反序列化，就可以做为key或者value最简单的序列化和反序列化就是实现Writable接...

（最好以下面的两个示例来理解原理）Map-reduce的思想就是“分而治之”MapMapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行“简单的任务”有几个含义：1数据或计算规模相对于原任务要大大缩小；2就近计算，即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算；3这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系一...

 1.数据块1、在HDFS中，文件诶切分成固定大小的数据块，默认大小为64MB（hadoop2.x以后是128M），也可以自己配置。2、为何数据块如此大，因为数据传输时间超过寻到时间（高吞吐率）。3、文件的存储方式，按大小被切分成若干个block，存储在不同的节点上，默认情况下每个block有三个副本。2.复...