/导读：Kubernetes作为云原生时代的“操作系统”，熟悉和使用它是每名用户的必备技能。本篇文章概述了容器服务Kubernetes的知识图谱，部分内容参考了网上的知识图谱，旨在帮助用户更好的了解K8s的相关知识。容器服务Kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务。原图来源：ht...

什么是机器翻译机器翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。机器翻译的的实用价值随着经济全球化及互联网的飞速发展而日益提高，在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。机器翻译的应用面很广。比如：为语言服务公司提供翻译服务帮助政府国企在内容、新闻、服务上多语言化在互联网...

围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能：上下文查询实时Tail和智能聚类，以提高问题调查效率提供多种时序数据的异常检测和预测函数，来做更智能的检查和预测数据分析的结果可视化强大的告警设置和通知，通过调用webhook进行关联行动今天我们重点...

本系列将利用阿里云容器服务，帮助您上手KubeflowPipelines.第一篇：在阿里云上搭建KubeflowPipelines第二篇：开发你的机器学习工作流第三篇：利用MPIJob运行ResNet101从上篇文章中，我们可以看到如何通过KubeflowPipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介...

/阿里妹导读：近日，阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。AI科学家贾扬清如此评价道：“与Tensorflow、Caffe2等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端TensorRT等推理引擎的想...

 发个通知，过段时间学习计划相关的东西就出来了，上次写了篇指引文章后有些好奇心颇重的人跟我说：“发现最近群知识库和技能库更新的频率有点大，这是要放大招的节奏啊！”很多想学习却不知道如何规划的人想要一个学习计划表，于是乎，我们就做了个大的~~~（运维的东西会逐渐添加在技能点中的）先发个大概的导图，技能部分已更新...

当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和...

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参考：https://www.yiibai.com/testng/junit-vs-testng-comparison.html#article-start1、JUnit缺点：最初的设计，使用于单元测试，现在只用于各种测试。不能依赖测试配置控制欠佳(安装/拆卸)侵入性(强制扩展类，并以某种方式命名方法)静态编程模型(不...

1、git：分布式版本控制软件2、与svn区别：把中央仓库放到本地仓库版本库（分支）master主分支3、命令：gitadd：将本地文件增加到暂存区gitcommit：将暂存区的内容提交到本地仓库（本地分支，默认master）gitpush：将本地仓库的内容推送到远程仓库（远程分支）gitpull：将远程仓库（远程分支...

XPath编写规则学习 辅助工具：firefox安装findbugs,viewXpathfirefox：Xpath验证方式：$x("xpath");粘贴xpath语句回车即可 定位：1、依靠自己属性，文本定位：  //td[text()='test']  //...

1、showfunctoinshttps://www.iteblog.com/archives/2032.html?from=related https://blog.csdn.net/u013980127/article/details/52606024 http://www.cnblogs.co...

转自：https://www.zhihu.com/question/41354392作者：wepon链接：https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最近赞忽然多了起来，我猜是...

##机器学习中常见的损失函数  一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（LossFunction）作为其目标函数，又称为代价函数(CostFunction)。  损失函数是用来评价模型的预测值Y^=f(X)Y^=...

阅读目录前言基本线性回归解决方案-最小二乘法最小二乘法的具体实现局部加权线性回归岭回归具体方案的制定小结回到顶部      本文将系统的介绍机器学习中监督学习的回归部分，系统的讲解如何利用回归理论知识来预测出一个分类的连续值。   ...