#百面机器学习

angular学习笔记(七)-迭代3

每个迭代项中还有以下三个变量:$first:判断是否是迭代第一项,如果是,得到true,如果不是,得到false$middle:判断是否迭代中间项(既不是第一项也不是最后一项的都是中间项),如果是,得到true,如果不是,得到false$last:判断是否是迭代最后项,如果是,得到true,如果不是,得到false然后...
代码星球 代码星球·2020-04-04

angular学习笔记(七)-迭代2

视图的迭代和它的ng-repeat属性绑定的数据是实时绑定的,一旦数据发生了改变,视图也会立即更新迭代.还是刚才的那个例子,给它添加一个添加数据按钮和一个删除数据按钮.<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>4.1.迭代</ti...
代码星球 代码星球·2020-04-04

angular学习笔记(七)-迭代1

本篇介绍angular中元素的迭代:<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>4.1.迭代</title><metacharset="utf-8"><scriptsrc="../angular.js">...
代码星球 代码星球·2020-04-04

angular学习笔记(六)-非入侵式javascript

这篇主要讲解非入侵式javascript.在传统的前端开发中,把js写在html中,称为入侵式的javascript:<spanid="select_area"onclick="..."</span>这种做法由于没有把视图和行为分离,而且不易于维护管理,所以已经被淘汰掉.但是,angular通过改进,...

angular学习笔记(五)-阶乘计算实例(3)

同样是上一个例子,我们要求并非实时的计算结果,而是等到用户确定自己已经输入完毕,然后进行计算:<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>2.3.4计算阶乘实例3</title><metacharset="utf-8"&...

angular学习笔记(五)-阶乘计算实例(2)

<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>2.3.3计算阶乘实例2</title><metacharset="utf-8"><scriptsrc="../angular.js"></script...

angular学习笔记(五)-阶乘计算实例(1)

<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>2.3.2计算阶乘实例1</title><metacharset="utf-8"><scriptsrc="../angular.js"></script...

angular学习笔记(四)- input元素的ng-model属性

input元素的ng-model属性:用于将input的值和变量的值进行双向绑定<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>2.3.1input数据绑定</title><metacharset="utf-8">&l...

angular学习笔记(三)-视图绑定数据的两种方式

绑定数据有两种方式:<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>2.2显示文本</title><metacharset="utf-8"><scriptsrc="../angular.js"></s...

angular学习笔记(二)-创建angular模块

如果在页面的html标签(或任意标签)中添加ng-app,表示对整个页面应用angular来管理.他是一个模块.模块有助于把东西从全局命名空间中隔离.今天学习如何自定义创建模块:<!DOCTYPEhtml><html><head><title>2.1模块</titl...

angular学习笔记(一)-入门案例

入门实例: 一个购物车产品清单,可以自行改变数量,总价自动计算的小例子:代码如下:<!DOCTYPEhtml><htmlng-app><head><title>1.1实例:购物车</title><metacharset="utf-8">&...

基于稀疏表示学习的图像分类

代码:https://github.com/mahdiabavisani/DSRC网络结构分为:编码器:接受训练集与测试集提取特征稀疏编码层:通过训练样本的稀疏线性组合恢复测试集解码器:将训练嵌入与已经恢复的测试嵌入映射回数据的原始表示形式核心观点作者在文章中认为测试集中的某个类的分布可以由训练集中该类分布的线性组合表...

机器学习实战之回归

转自:https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html一,引言    前面讲到的基本都是分类问题,分类问题的目标变量是标称型数据,或者离散型数据。而回归的目标变量为连续型,也即是回归对连续型变量做出预测,最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式,这样,对于给定的输入,...
代码星球 代码星球·2020-04-04

requests 学习笔记

   除了get方式外还有post等等注意字典里值为 None 的键都不会被添加到URL的查询字符串里importrequestsgetpara={"key1":"value1","keu2":"value2"}r=requests.get('https://api.g...
代码星球 代码星球·2020-04-04

第一章 机器学习基础

机器学习的主要任务监督学习  对于分类问题,机器学习的主要任务是将实例数据划分到合适的分类中,机器学习的另一项任务是回归,它主要用于预测数值型数据(数据拟合曲线)。  分类与回归属于监督学习,之所以称之为监督学习,是因为这类算法知道要预测什么,即目标变量的分类信息无监督学习  对于监督学习,此时数据没有类别信息,也不会...
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