Apple官方开发手冊地址：https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/referencelibrary/GettingStarted/LandingPage/index.html语法概览1SimpleValues常量定义：let变量定义：var常量或变量类型和...

      MapReduce五大过程已经分析过半了。上次分析完Map的过程，着实花费了我的非常多时间。只是收获非常大，值得了额，这次用相同的方法分析完了Reduce的过程，也算是彻底摸透了MapReduce思想的2个最最重要的思想了吧。好，废话...

1.数据库准备(1)首先我们建一数据库yii2test并建立一张表例如以下：DROPTABLEIFEXISTS`posts`;CREATETABLE`posts`(`post_id`int(10)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`post_title`varchar(100)NOTNULLDEFAULT&#...

PL/SQL是ORACLE对标准数据库语言的扩展，ORACLE公司已经将PL/SQL整合到ORACLEserver和其它工具中了，近几年中很多其它的开发者和DBA開始使用PL/SQL，本文将讲述PL/SQL基础语法，结构和组件、以及怎样设计并运行一个PL/SQL程序。　　从版本号6開始PL/SQL就被可靠的整合到ORA...

Focusontechnology,enjoylife！——QQ：804212028浏览链接：http://blog.csdn.net/y18334702058/article/details/44624305主题：Activity学习-activity是用户和应用程序交互的窗体。在其上能够布置button。文本框等各...

作为在中国工作的程序员，不懂得英语似乎也不妨碍找到好工作，升职加薪。但程序员这个工种则稍有不同，因为程序，尤其是高级语言，基本上都是由英语和数字表达式构成的。英语对于程序员十分重要。我的大学本科全部采用英文教学，工作时也经常会遇到外国人，和他们谈笑风生，自认为自己的英语水平比园子的平均水平高一点。下面我就根据自己的经验...

感谢大家关注玩转数据系列文章，我们希望通过在阿里云机器学习平台上提供demo数据并搭建相关的实验流程的方式来帮助大家学习怎样通过算法来挖掘数据中的价值。本系列文章包括具体的实验流程以及相关的文档教程，欢迎大家进入spm=a2c0j.7906235.header.11.I2EEKW">阿里云数加机器学习平台体验。实验案例...

name_scope是给op_name加前缀variable_scope是给get_variable()创建的变量的名字加前缀。tf.train.Saver函数用于保存模型，以后再用就可以直接导入模型进行计算tf.global_variables_initializer()将所有全局变量的初始化器汇总，并对其进行初始化...

1.前言　　多任务学习（Multi-tasklearning）是和单任务学习（single-tasklearning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行学习，最后通过对子问题学习结果...

 1）flask-migrate的官网：https://flask-migrate.readthedocs.io/en/latest/ 2）获取帮助，在pycharm的控制台中输入flaskdb --help，或者flaskdbmigrate --help，这样就可以了解各个命令...

20180821Python学习笔记：如何获取当前程序路径启动的脚本的路径为：D:WORKgitbaseShenzhenHouseInfoCrawlermain.py当前脚本的路径为：D:WORKgitbaseShenzhenHouseInfoCrawlersrcNewHouseMonitor.pyos.getcwd(...

　　在CNN模型中，卷积就是拿**kernel**在图像上到处移动，每移动一次提取一次特征，组成featuremap，这个提取特征的过程，就是卷积。　　接下来，我们看看YoonKim的paper：[ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification]([1408.5...

　　dropout是指在深度学习网络的训练过程中，对于神经网络单元，按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。注意是暂时，对于随机梯度下降来说，由于是随机丢弃，故而每一个mini-batch都在训练不同的网络。　　dropout是CNN中防止过拟合提高效果的一个大杀器。Dropout如何工作Dropout以概率p舍弃神经元并...

Endtoend：指的是输入原始数据，输出的是最后结果，应用在特征学习融入算法，无需单独处理。end-to-end（端对端）的方法，一端输入我的原始数据，一端输出我想得到的结果。只关心输入和输出，中间的步骤全部都不管。　　端到端指的是输入是原始数据，输出是最后的结果，原来输入端不是直接的原始数据，而是在原始数据中提取的...

1.粗糙集属性约简算法仅仅选出属性重要度大的条件加入约减中，没有考虑约简中条件属性相互之间的冗余性，得到的约简往往不是都必要的，即含有冗余属性。2.mRMR算法则除了考虑特征与类别之间的相关性，还考虑特征与特征之间的冗余度，约束特征与类别最大相关，特征与特征最小冗余。3.根据mRMR算法，将粗糙集约简算法改进为最小相关...