百面机器学习主题的文章列表，还有百面机器学习的技术要点_第250页

HTML学习笔记3之第四章web之旅

了解了网页访问的过程：用户请求访问服务器，以及服务器响应将文件发到用户，用户浏览器看到发来的网页另外：何时用用绝对路径和相对路径的问题（网站外用绝对，网站内的用相对）"a"元素的几个属性：title作用是把鼠标放在链接文字上，将看到一段描述。链接到网页的指定位置：在路径最后放上位置元素的id，即#id名，例如：/sta...

代码星球 ·2020-04-08

HTML学习笔记2之第三章构建模块

2017年2月15日前面对两章节的内容做了大体的概括，接下来学习第三章：一个人骑着segway（滑板车）环美旅行，每日写旅行日志，我们要做的是给他的日志做一个网页展示引用：元素q、blockquote，前者是内嵌元素（根据浏览器的不同会显示不同效果），后者是块元素（单独段落显示）。块元素—Web界面的构建模...

代码星球 ·2020-04-08

HTML学习笔记1

去年便开始学习HeadFirst系列的《HTML与CSS》，已看了两个章节，前面介绍的内在容比较的简单，大体介绍下关于几个最常见的元素做介绍<html><head><body>，并实现运行了一个网页认识style元素，css负责网页的样式，html负责网页的内容，其中style元素&...

代码星球 ·2020-04-08

《机器学习》阅读进度记录

2017年02月10日以前：P92017年02月19日前：P51 模型评估与选择（第二章内容）模型评估：训练及测试、构造测试集的方法性能度量：错误率、查准率和查全率（PR曲线）、...

代码星球 ·2020-04-08

一步一步学习大数据系列

一步一步学习大数据系列包括:一步一步学习大数据系列之Linux一步一步学习大数据系列之Hadoop一步一步学习大数据系列之机器学习一步一步学习大数据系列之项目 01-Linux系统安装02-Linux图形界面及文件系统结构介绍03-局域网工作机制和网络地址配置04-vmwa...

代码星球 ·2020-04-08

Java Script 学习日志 Div

2019年7月7日学习网站：http://www.w3school.com.cn/js/js_examples.asp1.1首先就是输出看 <script>document.getElementById("demo").innerHTML=5+6;</script> &nbs...

代码星球 ·2020-04-08

12.Linux软件安装 (一步一步学习大数据系列之 Linux)

有三种方式:1.1使用图形化工具,如:filezilla　　如何使用FileZilla上传和下载文件1.2使用sftp工具:　　在windows下使用CRT软件登录远程服务器后,快捷键alt+p即可进入SFTP模式.在MAC下使用CRT软件登录服务器后选择链接SFTP如下图即可进入SFTP模式.右键属性　1.2.1用p...

代码星球 ·2020-04-08

秒杀系统架构分析与实战（深度学习资料）

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzE4MjgyMw==&mid=401167120&idx=1&sn=aaf2ce9ccc506dea561f4e60e220b490&scene=5&srcid=0120QXosB4ZMHBgkjYspn...

代码星球 ·2020-04-08

机器学习的常见面试问题

1.你在研究/项目/实习经历中主要用过哪些机器学习/数据挖掘的算法？答：推荐中用过CF,LR 分类中用过SVM,GBDT；一般用法是什么，是不是自己实现的，有什么比较知名的实现，使用过程中踩过哪些坑；优缺点分析。2.你熟悉的机器学习/数据挖掘算法主要有哪些？基础算法要多说，其它算法要挑熟悉程度高的...

代码星球 ·2020-04-08

全键盘Vimium快捷键学习记录

0.设置而vimium的默认搜索引擎:http://www.baidu.com/s?wd= j:向下细微滚动窗口。 k：向上细微滚动窗口。gg：跳转到页面的顶部。G：跳转到页面的底部。r：重新载入该页。u：向上移动半个屏幕（相当于PageUp）。d：向下滚动半个屏幕。 &nbs...

代码星球 ·2020-04-08

机器学习算法一般步骤

各位工程师累了吗?推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站["宅男门诊"](https://zhainanmenzhen.com/)1、使用机器学习来解决问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型等来描述这个问题；2、通过最小化误差、最大似然、最大后验概率等等建立模型的代价函数，转化为最...

代码星球 ·2020-04-08

机器学习温和指南

http://news.cnblogs.com/n/528978/...

代码星球 ·2020-04-08

机器学习之回归

主要内容：回归1.线性回归2.Logistic回归最优问题：1.梯度下降2.牛顿法3.拟牛顿法了解参数学习算法和非参数学习算法的区别高斯分布（正态分布） 1.2.线性回归考虑2个变量多变量的情形3.最小二乘的目标函数m为样本个数，则一个比较“符合常理”的误差函数为：符合常理n最小二乘建立的目标函数，即是在噪声...

代码星球 ·2020-04-08

思维导图学习一

1.培训课件思维导图模板...

代码星球 ·2020-04-08

机器学习之凸优化基础二

20.共轭函数 21.凸优化优化问题的基本形式告诉几个等式约束求最值局部最优问题22.非凸优化问题的变形23.对偶问题24.Lagrange对偶函数(dualfunction)Lagrange对偶函数若没有下确界，定义:根据定义，显然有：对∀λ>0，∀v，若原优化问题有最优值p*...

代码星球 ·2020-04-08