第四章数值计算（numericalcalculation）和第五章机器学习基础下去自己看。 一、深度前馈网络（DeepFeedfarwardNetwork，DFN）概要：DFN：深度前馈网络，或前馈神经网络（FFN）/多层感知机（MLP）目标：近似模拟某函数f y=f(x;θ)　　学习参数θ的值，得...

推荐资源：《线性代数的本质》：Essenceoflinearalgebra视频教程《数学之美》（科普类书籍），吴军系列书籍都不错。易向军《大嘴巴漫谈数据挖掘》，通俗生动，不枯燥。...

写在前面：请务必踏踏实实看书，结合笔记或视频来理解学习，任何技术，啃砖头是最扎实最系统的，为避免知识碎片化，切忌抛却书本的学习！！！ 一什么是深度学习1关于AI：AI系统必须具备从原始数据提取模式的能力——机器学习；算法性能依赖于数据表示（表示学习）；传统机器学习：人工提取特征深度学习：源于并高于传统神经网络...

by南大周志华摘要监督学习技术通过学习大量训练数据来构建预测模型，其中每个训练样本都有其对应的真值输出。尽管现有的技术已经取得了巨大的成功，但值得注意的是，由于数据标注过程的高成本，很多任务很难获得如全部真值标签这样的强监督信息。因此，能够使用弱监督的机器学习技术是可取的。本文综述了弱监督学习的一些研究进展，主要关注三...

发表于2015年这篇《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》在图像语义分割领域举足轻重。通常CNN网络在卷积层之后会接上若干个全连接层,将卷积层产生的特征图(featuremap)映射成一个固定长度的特征向量。以AlexNet为代表的经典CNN结构适合于图像...

文章给的定义是：数据集的标签是不可靠的，如（x，y），y对于x的标记是不可靠的。这里的不可靠可以是标记不正确，多种标记，标记不充分，局部标记等。在实际应用中的学习问题往往以混合形式出现,如多标记多示例、半监督多标记、弱标记多标记等。针对监督信息不完整或不明确对象的学习问题统称为弱监督学习。弱监督学习可以看做是有多个标记...

开篇粘贴导师的几句话：最近准备趁着几位开题，把神经网络，深度学习方面的内容系统的挖挖。要学习深度学习，多少要了解一下神经网络，神经网络的典型就是BP，而BP本身是很简单的。我们前面就从这几个资料（关于资料，我会在接下来的内容中一一展开）开始吧。一、perception感知器算法先说一下感知器算法。引例：判断一个人是否长...

设计你自己的进度条进度条的设计是一个很多人都知道的故事：同样的耗时，如果不给任何进度提示，只是在完成之后才弹出一个完成消息，中间没有任何动态变化，那么整个过程就会让人等得非常焦急，导致一些人干脆把程序关了了事。如果有进度不断更新，那么对整个过程耗时的心理感受就会远低于实际值，用户也不会郁闷到把程序关了。（你有多少次在银...

问题是：我在自己电脑（win7  64bit）上安装了oracle的64位数据库  通过sqlplus能正常连接主要是安装pl/sql时  我是这样安装的1、在网上下载了个instantclient-basic-nt-11.2.0.3.0包 &nbs...

当要查看上千行的大文件时，我们可不会用cat命令把整个文件内容给打印出来，相反，我们可能只需要看文件的一小部分地内容（例如文件的前十行和后十行）,我们也有可能需要打印出来前n行或后n行,也有可能打印除了前n行或后n行之外的所有行，也有可能需要实时监控log日志的更新，那么怎么实现呢？下面一起来看一下linux下使用率极...

说在前面的话　　此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！    1Java基础：   视频方面：     推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，j...

主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,Pig,HBase,Sqoop,Mahout,Zookeeper,Avro,Ambari,Chukwa，新增加的项目包括，YARN,Hcatalog,Oozie,Cassandra,Hama,Whirr,Flume,Bigtop,Crunch,Hue等...

作者：HanHsiao链接：https://www.zhihu.com/question/19795366/answer/24524910来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop,Hive,P...

转载2018年01月16日00:00:00 /人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数据仓库、建模等关...

平时在建对象表的时候都会有最后修改时间，最后修改人这两个字段，对于这些大部分表都有的字段，每次在新增和修改的时候都要考虑到这几个字段有没有传进去，很麻烦。mybatisPlus有一个很好的解决方案。也就是公共字段自动填充的功能。一般满足下面条件的字段就可以使用此功能：这个字段是大部分表都会有的。这个字段的值是固定的，或...