https://towardsdatascience.com/sleep-stage-classification-from-single-channel-eeg-using-convolutional-neural-networks-5c710d92d38e   低通滤波30Hz以下，采...

Android学习路线从4个阶段来对Android的学习过程做一个全面的分析:Android初级、中级、高级以及资深工程师。只针对Android应用开发，不针对Rom开发和逆向工程等。方便起见虚拟“小D”为成长人物进行描述。初级工程师小D之前完全没接触过Android开发，对编程基础、数据结构、...

引言　　　　　　很尴尬的是，这个类型的文章其实之前笔者就写过，原文章里，笔者自称LZ（也就是楼主，有人说是老子的简写，笔者只想说，这位同学你站出来，保证不打死你，-_-），原文章名称叫做《回答阿里社招面试如何准备，顺便谈谈对于Java程序猿学习当中各个阶段的建议》，首发于笔者的博客园博客，这里也郑重声明一下，所有内容类...

　　由于MongoDB的文档结构为BJSON格式（BJSON全称：BinaryJSON），而BJSON格式本身就支持保存二进制格式的数据，因此可以把文件的二进制格式的数据直接保存到MongoDB的文档结构中。但是由于一个BJSON的最大长度不能超过4M，所以限制了单个文档中能存入的最大文件不能超过4M。为了提供对大容量...

机器学习算法大致可以分为三种：  1.监督学习(如回归，分类)  2. 非监督学习(如聚类，降维)  3.增强学习什么是增强学习呢？增强学习（reinforcementlearning,RL）又叫做强化学习，是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之...

给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake，这是一个实现图片和视频换脸的app。前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上，233333。我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程。注意：本技术存在一定的使用风险，本教程仅做技术交流，请不要用在其他不应该被使用的地方。技...

终结一个线程。 BOOLWINAPITerminateThread(_Inout_  HANDLEhThread,_In_     DWORDdwExitCode);返回值 如果函数成功，返回非0值。如果失败，返回0....

正则表达式不是什么开发语言，也不什么脚本语言，但是你在做项目开发的时候，离不开它。你可以把它理解过一种逻辑公式，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。正则对刚入门的程序员，甚至有些工作了5年以上的程序员，也不会写正则表达式，学起来没什么难度，真正写起来不知道从那上手。 为什么要分享给大...

声明，这个系列基本是我自己的一些学习过程，方便我自己后期复习的！线性分类器主要由两个部分组成：一个是评分函数（scorefunction），它是一个从原始图像到类别分值的映射函数。另一个是损失函数（lossfunction）也叫代价函数（costfunction），它是用来量化预测得到的分类标签的得分与真实标签之间的一...

　　概率图模型（PGM）是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。　　这个世界都是随机变量。　　第一，世界是未知的，是有多种可能性的。　　第二，世界上一切都是相互联系的。　　第三，随机变量是一种映射，把观测到的样本映射成数...

1.线性回归(LinearRegression)2.逻辑回归(LogisticRegression)3.决策树(DecisionTree)4.支持向量机（SVM）5.朴素贝叶斯(NaiveBayes)6.K邻近算法（KNN）7.K-均值算法（K-means）8.随机森林(RandomForest)9.降低维度算法（Di...

1.1程序设计基本方法计算机发展历史上最重要的预测法则    摩尔定律：单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码、目标代码（机器代码）编译、解释静态语言、脚本语言静态语言编译器一...

基于估计的无约束预测控制1.引言    基本上这两个部分都是在线性理论的框架下，利用状态空间法来建模、求解控制律。状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性，但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容易。有些状态，尤其是温度(如火箭喷口温度等)只能间接估计，因此我们可以使用状...

 ...

 ...