在前面三篇教程中的几种角检测方法，比如harris角检测，都是旋转无关的，即使我们转动图像，依然能检测出角的位置，但是图像缩放后，harris角检测可能会失效，比如下面的图像，图像放大之前可以检测出为harris角，但是图像放大后，则变成了边，不能检测出角了。所以，har...

   在计算harris特征角时候，我们要在两个方向计算梯度，计算代价有点大。在paperThearticlebyE.RostenandT.Drummond,Machinelearningforhigh-speedcornerdetection,inInEuropeanConference...

http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/features2d/table_of_content_features2d/table_of_content_features2d.html#table-of-content-feature2d Learnabouthowto...

     在OpenCV中，自带着Harr分类器人脸特征训练的文件，利用这些文件，我们可以很方面的进行人脸，眼睛，鼻子，表情等的检测。    人脸特征文件目录：../opencv2.46/opencv/data/haarcasca...

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使...

原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531      LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的...

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来...

     在OpenCV中，可以很方便的计算多边形区域的3阶特征矩，opencv中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。classMoments{public:......//空间矩doublem00,m10,m01,m20,m11,m02,m30,m21...

1.问题    真实的训练数据总是存在各种各样的问题：1、比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。2、拿到一个数学系的本科生期末考试成绩单，里...

       方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛...

 灰度共生矩阵特征分析法相邻某一间隔长度的两个像素，它们之间要么具有相同的灰度级，要么具有不同的灰度级，若能找出这样两个像素的联合分布的统计形式，对于图像的纹理分析很有意义。灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的，它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像...

 纹理纹理特征反映了物体本身的属性，有助于将两种不同的物体（或者两幅图像）区别开来。纹理是图像像素点灰度级或颜色的某种变化，反复出现纹理基元和它的排列规则，而且这种变化是空间统计相关的。构成纹理特征的两个要素：1.纹理基元：由一定的形状和大小多种图像基元的组合叫纹理基元。2.纹理是由纹理基元排列组合而成的。基...

近年来，随着BYOD的大风从国外劲吹到国内，加上5g时代的到来，折叠屏的上市等，“企业移动化”、“跨屏办公”一跃成为企业、媒体谈论频率最高的词汇之一，如果说互联网+是政府层面的经济发展指向，那么企业移动化转型则是企业家们的觉醒，在当今的移动互连和大数据时代，企业移动化已经...

面向对象的三个基本特征是：封装、继承、多态。封装封装最好理解了。封装是面向对象的特征之一，是对象和类概念的主要特性。封装，也就是把客观事物封装成抽象的类，并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作，对不可信的进行信息隐藏。继承面向对象编程(OOP)语言的一个主要功能就是“继承”。继承是...

https://www.jianshu.com/p/0b59c8f17fe4什么是用户特征分析？特征分析是用在我们产品设计面对的用户群，对典型的用户特征做分析。典型用户分析不能为超过3个以上的用户画像设计产品，否则相互冲突的需求就会让我们难以决断。当我们有多个用户画像时，我们需要考虑用户画像的优先级。了解用户特征分析方...