矩的理解物理意义  数学中矩的概念来自物理学。在物理学中，矩是表示距离和物理量乘积的物理量，表征物体的空间分布。由其定义，矩通常需要一个参考点（基点或参考系）来定义距离。如力和参考点距离乘积得到的力矩（或扭矩），原则上任何物理量和距离相乘都会产生力矩，质量，电荷分布等。 单个点的力矩：$m...

读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)，在图像领域取得了非常好的实际效果...

tensorflow中有一种让模型在测试数据更健壮的方法———滑动平均模型。形象地来说，就是数据每一次训练出得到的模型都受到之前模型的影响，同时也影响着后面训练出的模型，并且这个影响的大小随着训练次数的增多而减小，并且可以通过decay系数来进行调节。就是这样子让模型的的训练更加稳定...

~Map集合是键值对形式存储值的，所以遍历Map集合无非就是获取键和值，根据实际需求，进行获取键和值1：无非就是通过map.keySet()获取到值，然后根据键获取到值　　for(Strings:map.keySet()){        ...

树状数组(BinaryIndexedTree(BIT),FenwickTree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。主要用于查询任意两位之间的所有元素之和，但是每次只能修改一个元素的值；经过简单修改可以在log(n)的复杂度下进行范围修改，但是这时只能查询其中一个元素的值(如果加入多个辅助数组则可以实现区...

 什么是机器学习？这个问题不同的人员会有不同的理解。我个人觉得，用大白话来描述机器学习，就是让计算机能够通过一定方式的学习和训练，选择合适的模型，在遇到新输入的数据时，可以找出有用的信息，并预测潜在的需求。最终反映的结果就是，好像计算机或者其他设备跟人类一样具有智能化的特征，能够快速识别和选择有用的信息。机器...

转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感谢分享生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理&...

 功率谱和频谱：功率谱：信号自相关后FFT频谱：信号直接FFT 功率谱：信号的传播都是看不见的，但是它以波的形式存在着，这类信号会产生功率，单位频带的信号功率就被称之为功率谱。它可以显示在一定的区域中信号功率随着频率变化的分布情况。功率谱可以从两方面来定义：一个   &...

距离判别法，即最近邻算法KNN；贝叶斯分类器；线性判别法，即逻辑回归算法；决策树；支持向量机；神经网络；K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法。KNN算法的指导思想是“近朱者赤，近墨者黑”，由你的邻居来推断你的类型。本质上，KNN算法就是用距离来衡量...

0-背景　　GeoffreyHinton是深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法发明人，他在去年年底和他的团队发表了两篇论文，介绍了一种全新的神经网络，这种网络基于一种称为胶囊（capsule)的结构，并且还发表了用来训练胶囊网络的囊间动态路由算法。1-研究问题　　传统CNN存在着缺陷（下面会详细说明），如何...

free的实现原理：操作系统在调用malloc函数时，会默认在malloc分配的物理内存前面分配一个数据结构，这个数据结构记录了这次分配内存的大小，在用户眼中这个操作是透明的。那么当用户需要free时，free函数会把指针退回到这个结构体中，找到该内存的大小，这样就可以正确的释放内存了。 通过这种内存分配机制...

什么是垃圾回收？垃圾回收是追踪所有正在被使用的对象，并标注剩余的为garbage。这里我们先从JVM的GC是如何实现的说起。 手动内存管理在开始介绍垃圾回收之前，我们先复习一下手动内存管理。它是指你需要明确的为你的数据手动分配需要的空闲内存，但是如果用完后忘了free掉这些内存，则之后也无法再次使用这部分内存...

一、js中的原型毫无疑问一个难点，学习如果不深入很容易就晕了！   在参考了多方面的资料后，发现解释都太过专业，对于很多还没有接触过面向对象   语言的小白来说，有理解不了里面的专有名词！如果你没学过c++或者Java之类的更接触底层的语言，那就不要太深究，理...

exp，高等数学里以自然常数e为底的指数函数Exp：返回e的n次方，e是一个常数为2.71828Exp函数返回 e（自然对数的底）的幂次方。 a=1printnp.exp(a)a=2printnp.exp(a)print2.71828182846*2.71828182846　结果:2.7182818...

https://blog.csdn.net/qq157962718/article/details/50990154https://www.cnblogs.com/xiaosongluffy/p/5072501.htmlhttps://blog.csdn.net/sinat_37212928/article/detai...