#消息队列

MQ入门总结(一)消息队列概念和使用场景

https://blog.csdn.net/kingcat666/article/details/78660535转载:JavaJedis操作Redis示例(一)——pub/sub模式实现消息队列转载:消息队列的定义,以及引入消息队列可解决的问题转载:大型网站架构之分布式消息队列转载:架构设计:系统间通信(19)——M...

消息队列:第六章:ObjectMessage与MapMessage

javax.jms.jmsexception:无法从内容生成正文。可序列化类不可用于代理原因:java.lang.ClassNotFoundException:禁止类com.javaliao.portal.model.TbLogVisit不信任将此类序列化为objectMessage负载。有关如何配置受信任类的详细信息...

消息队列:第五章:RabbitMQ的使用

安装配置RabbitMQ:https://blog.csdn.net/qq_33450681/article/details/85339315rabbitmq:host:192.168.0.100port:5672virtual-host:/mallusername:mallpassword:mallpublisher...

消息队列:第四章:延迟检查队列

使用分布式事务异步通信的结构,一个很大的问题就是不确定性。一个消息发送过去了,不管结果如何发送端都不会原地等待接收端。直到接收端再推送回来回执消息,发送端才直到结果。但是也有可能发送端消息发送后,石沉大海,杳无音信。这时候就需要一种机制能够对这种不确定性进行补充。比如你给有很多笔友,平时写信一去一回,但是有时候会遇到迟...

消息队列:第一章:消息队列简介

   消息队列,也叫消息中间件。消息的传输过程中保存消息的容器。   消息队列都解决了什么问题?1、异步2、并行3、解耦4、排队5弊端:不确定性和延迟点对点订阅同类产品:RabbitMQ、Kafka、Redis(List) 对比RabbitMQ性能伯...

消息队列:第二章:安装 ActiveMQ

  拷贝apache-activemq-5.14.4-bin.tar.gz到Linux服务器的/opt下   解压缩tar-zxvfapache-activemq-5.14.4-bin.tar.gz   重命名mv apache-...

消息队列:第三章:在Java中使用消息队列

在项目中导入依赖坐标<!--使用消息队列,导入依赖坐标--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-activemq</...

redis实现消息队列&发布/订阅模式使用

  在项目中用到了redis作为缓存,再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列,下面做记录。   Redis的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,可以很容易的实现一个高性能的优先队列。同时在更高层面上,Redis还支持"发布/订阅"的消息模式,可以基于此构建一个聊天系统。  ...

python监控rabbitmq的消息队列数量

[root@localhostchen]#catb.py#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importjson,timeimportrequestsfromrequests.authimportHTTPBasicAuthdefcheck_r(url='http://10.0.0.1...

几种常见的微服务架构方案简述——ZeroC IceGrid、Spring Cloud、基于消息队列

微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。本文选自《架构解密:从分布式到微服...

基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(六)

远程过程调用(RPC)在第二节里我们学会了如何使用工作队列在多个工人中分布时间消耗性任务。 但如果我们想要运行存在于远程计算机上的方法并等待返回结果该如何去做呢?这就不太一样了,这种模式就是常说的远程过程调用(RPC)。 在本节我们会在本节我们会使用RabbitMQ创建一个RPC系统:一个客户端和一...

基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(五)

Topics在前面教程中我们改进了日志系统,相比较于使用fanout类型交易所只能傻瓜一样地广播,我们用direct获得了选择性接收日志的能力。虽然使用direct类型交易所改进了我们的系统,但它仍然有所限制——它不能做基于多重条件(multiplecriteria)的路由。 在日志系...

基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(四)

路由在上一节我们构建了一个简单的日志系统。我们能够广播消息给很多接收者。在本节我们将给它添加一些特性——我们让它只订阅所有消息的子集。例如,我们只把严重错误(criticalerror)导入到日志文件(存入磁盘空间),但仍然可以打印所有日志消息到控制台。绑定前面的例子中我们已经创建了绑定,像下面...

基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(三)

发布/订阅前面的教程中我们已经创建了一个工作队列。在一个工作队列背后的假设是每个任务恰好会传递给一个工人。在这一部分里我们会做一些完全不同的东西——我们会发送消息给多个消费者。这就是所谓的“发布/订阅”模式。为了解释这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统。它包含两个程序...

基于Python语言使用RabbitMQ消息队列(二)

工作队列在第一节我们写了程序来向命名队列发送和接收消息。在本节我们会创建一个工作队列(WorkQueue)用来在多个工人(worker)中分发时间消耗型任务(time-consumingtasks)。工作队列(又叫做:TaskQueues)背后的主体思想是避免立刻去执行耗时任务并且等待它们完成。相反我们可以安排这样的任...
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