机器学习的模型泛化1、机器学习的模型误差主要含有三个方面的误差：模型偏差、模型方差以及不可避免的误差。2、对于机器学习训练模型的偏差主要因为对于问题本身的假设不对，比如非线性误差假设为线性误差进行训练和预测，算法层面上欠拟合是产生较大偏差的主要原因。另外主要来自于特征参量与最终结果的相关性，如果相关性很低或者高度不相关...

@ApiOperation(value="dubbo泛化调用工具接口")publicResultdubboApiTool(@ApiParam(value="interfaceName",defaultValue="com.shop.api.ShopService")@Param(value="interfaceName...

结论：泛化调用需要继承一个类，在配置文件里需要明确指出generic=true;泛化调用在书写provider代码时，变化不大；泛化调用和普通调用的区别主要在consumer，从‘调用’的表面意思也能看到端倪；泛化调用书写客户端时，不需要明确继承和服务端相同的接口；使用泛化调用结合jmeter打...

采用jmeter和泛化测试dubbo服务接口http://blog.csdn.net/linuu/article/details/54313560...