Scrum等敏捷开发框架，最初都是为5到9人的小团队设计的。通过保持专注和合理利用新技术，在相当长的时间里小团队仍然可以支撑业务发展。随着业务成长，小团队的产出可能跟不上业务需要，团队就会面临规模化的问题。从1个团队拓展到3个团队，仍然可以通过简单的团队间沟通保持高效协作。当产品复杂到需要5个以上团队同时开发时，我们需...

解答： 索引组织表：数据按主码存储和排序，同索引结构一样，不过数据直接存储于主码后面。适用于信息.检索、空间和OLAP程序。索引组织表的适用情况： a.代码查找表。 b.经常通过主码访问的表。 c.构建自己的索引结构。 d.加强数据的共同定位，要数据按特定顺序物理存储。...

Log4J是Apache组织的开源一个开源项目，通过Log4J，可以指定日志信息输出的目的地，如console、file等。Log4J采用日志级别机制，请按照输出级别由低到高的顺序写出日志输出级别。 解答：Log4J分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。L...

模板结构组织除了使用函数、过滤器等工具控制模板的输出外，jinja2还提供了一些工具来在宏观上组织模板内容。局部模板在Web程序中，我们通常会为每一类页面编写一个独立的模板。比如主页模板、用户资料也模板、设置页模板等。这些模板可以直接在视图函数中渲染并作为HTML响应主题。除了这类模板，我们还会用到另一类非独立模板，这...

使用类组织配置在实际需求中，我们往往需要不同的配置组合。例如，开发用的配置，测试用的配置，生产环境用的配置。为了能方便地在这些配置中切换，你可以把配置文件升级为包，然后为这些使用场景分别创建不同的配置文件，但是最方便的做法是在单个配置文件中使用python类来组织多个不同类别的配置。 下面的代码是person...

使用Flask-DebugToolbar调试程序扩展Flask-DebugToolbar提供了一系列调试功能，可以用来查看请求的SQL语句、配置选项、资源加载情况等信息。这些信息在开发时会非常有用。首先使用pipenv安装Flask-DebugToolbar及其依赖：  然后实例化扩展提供的Debu...

留言板创建项目目录messageboard，从GreyLi的代码中把Pipfile和Pipfile.lock文件拷贝过来，这两个文件中定义了虚拟环境中需要安装的包的信息和位置，进入messageboard目录使用pipenv创建虚拟环境，这会同时安装所有依赖（--dev选项用来包括开发依赖），安装完成后激活虚拟环境。&...

1、什么是设备驱动模型？设备驱动模型，说实话这个概念真的不好解释，他是一个比较抽象的概念，我在网上也是没有找到关于设备驱动模型的一个定义，那么今天就我所学、所了解到的，我对设备驱动模型的一个理解：设备驱动模型其实是Linux内核为了管理硬件上的设备和对应的驱动制定的一套软件体系。那么其实设备驱动模型是一个比较抽象、比较...

//向上/向下$('.dood-group-wrap').on('click','.dood-select',function(event){　　　　　　...........　　event.stopPropagation();}); ...

个体户一般没有对公银行账户、没有组织机构代码证、没有公章，这些证件不全，怎么做微信认证呢？遇到这种情况可以找微信第三方服务机构——优度网帮忙，百度搜优度网，可找到其在线联系方式。微信认证是腾讯公司提供给公众号认证加V的一项收费服务。微信认证后，将显示认证特有的V标识，也将获得更丰富的接口功能，如完善的自定义菜单、高级接...

一般习惯将不同功能模块放到一个头文件和一个C文件中。例如是写一些数学计算函数：//mymath.h#ifndef_mymath_H#define_mymath_HexternintGlobal_A;//声明必要的全局变量......externvoidfun();//声明必要的外部函数.....#endif ...

原创： 橙子 阿里味儿  昨天上个月，阿里发布了“传承计划”后，阿里集团CEO张勇（逍遥子）第一次系统讲述了他对于组织和管理的一系列思考。在这次内部分享中，他提出了四个核心关键词——“造梦者”、“...

前面两篇介绍了SOM的基本概念和算法，第一部分，第二部分，本篇具体展开一下应用中的一些trick设定。输出层设计输出层神经元数量设定和训练集样本的类别数相关，但是实际中我们往往不能清除地知道有多少类。如果神经元节点数少于类别数，则不足以区分全部模式，训练的结果势必将相近的模式类合并为一类；相反，如果神经元节点数多于类别...

上一篇介绍了一些自组织神经网络的基本概念，第一部分，这一篇讲下SOM的概念和原理，是本文的第二部分。1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的...

自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap)，第一部分自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap)，第二部分自组织神经网络介绍：自组织特征映射SOM(Self-organizingfeatureMap)，第三部分本文详细...