/目录1问题描述2解决方案魔方可以对它的6个面自由旋转。我们来操作一个2阶魔方（如图1所示）：为了描述方便，我们为它建立了坐标系。各个面的初始状态如下：x轴正向：绿x轴反向：蓝y轴正向：红y轴反向：橙z轴正向：白z轴反向：黄假设我们规定，只能对该魔方进行3种操作。分别标记为：x表示在x轴正向做顺时针旋转y表示在y轴正向...

/目录1.Python语言简介2.Python中常用数据结构2.1什么是列表？2.2什么是元组？2.3什么是字典？2.4索引及分片3.其它基本概念3.1数据类型和变量3.2生成器3.3迭代器3.4模块  发展历史： Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷...

/1环境搭建1.1Python安装1.2MySQL环境搭建1.3安装MySQLdb 2具体实现2.1登陆界面2.2注册界面2.3具体实现部分代码  本文具体实现部分Python环境：Python2.7.14，64位版本 具体安装步骤见：Python环境搭建附：配置PythonID...

/目录1.插入文档2.查询文档3.更新文档4.删除文档  #-*-coding:UTF-8-*-importdatetimefrompymongoimportMongoClientclient=MongoClient()db=client.bookuser={"name":"daming12","p...

/目录1什么是Django?2Django框架的开发环境搭建3Django操作MySql数据库简介4功能强大的Django管理工具应用  Django是应用于Web开发的高级动态语言框架，最初起源于美国芝加哥的Python用户组，具有新闻从业背景的AdrianHolovaty是Django框架的主要...

前言：本文代码参考自两篇英文博客，具体来源点击文末代码链接中文档说明。 （PS：代码运行Python版本为2.7.14） 运行效果：首页： 注册页面：登陆界面：管理员登陆后界面：  添加、删除、修改和查询员工所在部门信息界面（角色和员工界面类似）： 源码链接及...

/目录前言第一周（深度学习引言）第二周（神经网络的编程基础）第三周（浅层神经网络）第四周（深层神经网络）  目标：掌握神经网络的基本概念，学习如何建立神经网络（包含一个深度神经网络），以及如何在数据上面训练他们，最后将用一个深度神经网络进行辨认猫。（1）了解深度学习的概念（2）了解神经网络的结构，使...

/目录第一周（深度学习的实践层面）第二周（优化算法）第三周（超参数调试、Batch正则化和程序框架） 目标：如何有效运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。如何选取一个神经网络的训练集、验证集和测试集呢？如果数据量比较少，例如只有1...

/目录第一周机器学习策略（1）第二周机器学习策略（2） 目标：学习一些机器学习优化改进策略，使得搭建的学习模型能够朝着最有希望的方向前进。搭建机器学习系统的挑战：尝试和改变的东西太多，比如超参数。 什么是正交化？正交化是协助调节搭建机器学习系统的方法之一，类比老式电视机的调节按钮，正交化指的是电视设...

/目录第一周卷积神经网络基础第二周深度卷积网络：实例探究第三周目标检测第四周特殊应用：人脸识别和神经风格转换 垂直边缘检测器，通过卷积计算，可以把多维矩阵进行降维。如下图： 卷积运算提供了一个方便的方法来发现图像中的垂直边缘。例如下图： 对于3x3的过滤器，使用下面的数字组合鲁棒性比较高，...

/目录第一周循环序列模型第二周自然语言处理与词嵌入第三周序列模型和注意力机制 在进行语音识别时，给定一个输入音频片段X，并要求输出对应的文字记录Y，这个例子中输入和输出数据就是序列模型。音乐生产问题也是使用序列数据的一个例子。 在自然语言处理中，首先需要决定怎样表示一个序列里单独的单词，解决办法式创...

/目录第1章深度学习简介第2章TensorFlow环境搭建第3章TensorFlow入门第4章深层神经网络  对于许多机器学习问题来说，特征提取不是一件简单的事情。在一些复杂问题上，要通过人工的方式设计有效的特征集合，需要很多的时间和精力，有时甚至需要整个领域数十年的研究投入。 深度学习解...

/目录第5章MNIST数字识别问题第6章图像识别与卷积神经网络第7章图像数据处理  MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。MNIST数据集是NIST数据集的一个子集，它包含了60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。以...

/目录第8章循环神经网络第9章自然语言处理  循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络的来源就是为了刻画一个序列当前的输出与之前信息的关系。也就是说，循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的，隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出。下面给出一个长度为2的RNN前...

/目录第10章TensorFlow高层封装第11章TensorBoard可视化第12章TensorFlow计算加速  目前比较流行的TensorFlow高层封装主要有4个，分别是TensorFlow-Slim、TFLearn、Keras和Estimator。TensorFlow-Slim是Googl...