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#标准差
矩阵标准差在神经网络中的反向传播以及数值微分梯度验证
最近开脑洞想训练一个关于球面拟合的模型于是用到了标准差作为输出层的损失函数,所以就对于标准差方程进行反向传播推导了一下。现在分享一下推导过程和结果和用数值微分方法对于结果正确性的验证,顺便记录一下以免忘记了。这是标准差方程标准差主要是用来描述数据离散程度,其实就是方差的开平方 首先若a为矩阵,那么标准差计算可...
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2021-01-22
矩阵
标准差
神经网络
中的
反向
均值、方差、标准差及协方差、协方差矩阵详解
一、统计学基本概念:均值、方差、标准差统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述:均值:方差:标准差:均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的。方差(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论...
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2020-05-12
方差
均值
标准差
矩阵
详解
方差、标准差和协方差三者之间的定义与计算
理解三者之间的区别与联系,要从定义入手,一步步来计算,同时也要互相比较理解,这样才够深刻。 方差方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。在概率论和数理统计中,方差(英文Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。...
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2020-04-18
方差
标准差
三者
间的
定义
Python求均值,方差,标准差
importnumpyasnparr=[1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean=np.mean(arr)#求方差arr_var=np.var(arr)#求标准差arr_std=np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f"%arr_mean)print("方差为:%f"%arr_var)p...
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2020-04-13
Python
均值
方差
标准差
方差 标准差区别
参考http://blog.csdn.net/Leyvi_Hsing/article/details/54022612 (variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。 那么问题来了,...
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2020-04-11
方差
标准差
区别
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