.聊天机器人的类型本文分为了哪些类型？2.聊天机器人的有几种主流技术？3.如何利用深度学习构建聊天机器人？聊天机器人（也可以称为语音助手、聊天助手、对话机器人等）是目前非常热的一个人工智能研发与产品方向。很多大型互联网公司投入重金研发相关技术，并陆续推出了相关产品，比如苹果Siri、微软Cortana与小冰、Googl...

插值，是依据一系列的点(xi,yi)通过一定的算法找到一个合适的函数来包含(逼近)这些点，反应出这些点的走势规律，然后根据走势规律求其他点值的过程。scipy.interpolate包里有很多类可以实现对一些已知的点进行插值，即找到一个合适的函数，例如，interp1d类，当得到插值函数后便可用这个插值函数计算其他xj...

Scipy中的integrate模块提供了很多数值积分方法，例如，一重积分、二重积分、三重积分、多重积分、高斯积分等等。下面介绍几种常用的积分函数。SciPy积分模块中，quad函数是一个重要函数，用于求一重积分。例如，在给定的a到b范围内，对函数f(x)求一重积分。 quad的一般形式是scipy.inte...

SciPy提供了fftpack模块，包含了傅里叶变换的算法实现。傅里叶变换把信号从时域变换到频域，以便对信号进行处理。傅里叶变换在信号与噪声处理、图像处理、音频信号处理等领域得到了广泛应用。如需进一步了解傅里叶变换原理，可以参考相关资料。计算机只能处理离散信号，使用离散傅里叶变换(DFT)是计算机分析信号的基本方法。但...

   自从科学，技术和人工智能的最初立场出发，跟随布莱斯·帕斯卡（BlaisePascal）和冯·莱布尼兹（VonLeibniz）的科学家们在思考这种机器具有与人类一样多的智力。儒勒·凡尔纳（Jules Verne），弗兰克·...

SciPy中的常量包提供了很多科学领域中的常量，例如：光速。要使用常量，需要先导入常量包（scipy.constants）。示例从scipy.constants中导入pi值：#导入pi常量fromscipy.constantsimportpiprint("sciPy-pi=%.16f"%pi)输出sciPy-pi=3....

聚类(K-meansclustering)是在一组未标记的数据中，将相似的数据（点）归到同一个类别中的方法。聚类与分类的最大不同在于分类的目标事先已知，而聚类则不知道。K-means是聚类中最常用的方法之一，它是基于点与点的距离来计算最佳类别归属，即靠得比较近的一组点（数据）被归为一类。K-means的算法原理如下：随...

scipy.special模块中包含了一些常用的杂项函数，例如经常使用的：立方根函数指数函数相对误差指数函数对数和指数函数兰伯特函数排列组合函数γ函数示例解立方根:fromscipy.specialimportcbrtres=cbrt([1000,27,8,23])print(res)输出[10.3.2.2...

默认情况下，所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时，不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray，SciPy构建在ndarray数组之上，ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中，维度称为轴，坐标轴的数量称为秩。通常线性代数主要处...

SciPy，发音为SighPi，是一个python开源库，在BSD授权下发布，主要用于数学、科学和工程计算。SciPy库依赖于NumPy，NumPy提供了方便和快速的n维数组操作。它们一起可以运行在所有流行的操作系统上，安装简单，使用免费。现在，组合使用NumPy、SciPy和Matplotlib，作为MATLAB的替...

NumPy中包含了numpy.linalg模块，提供线性代数运算功能。下表描述了该模块中的一些重要功能。SN函数描述1dot()两个数组的点积2vdot()两个向量的点积3inner()两个数组的内积4matmul()两个数组的矩阵乘积5det()计算矩阵的行列式6solve()解线性矩阵方程7inv()求矩阵的乘法逆...

NumPy包含一个矩阵库NumPy.matlib，这个模块的函数用于处理矩阵而不是ndarray对象。NumPy中，ndarray数组可以是n维的，与此不同，矩阵总是二维的，但这两种对象可以相互转换。empty()函数返回一个新的矩阵，但不会初始化矩阵元素。numpy.matlib.empty(shape,dtype,...

数组副本是内容与原数组相同，存储在另一个内存位置的数组。数组视图是由原数组生成的另一个数组，但是与原数组共享数组元素内存，是对同一个内存位置所存储数组元素的不同呈现。数组引用是原数组的别名，与原数组是同一个数组。NumPy中，把一个数组赋值给另一个数组，不会拷贝数组，赋值只是对原始数组的引用。对被赋值数组做的更改也会反...

NumPy中提供了各种排序相关的函数。这些排序函数实现了不同的排序算法，每个算法的特点是执行速度、最坏情况性能、所需的工作空间和算法的稳定性。下表为三种排序算法的比较。种类速度最差情况工作区稳定性‘quicksort’1O(n^2)0no‘mergesort’2O(n*l...

Numpy提供各种统计函数，用于数据统计分析。函数numpy.amin()和numpy.amax()分别用于查找指定轴上，数组元素的最小值和最大值。示例importnumpyasnpa=np.array([[2,10,20],[80,43,31],[22,43,10]])print("原始数组:")print(a)pr...