GitHub实战系列汇总：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5038719.html——————————————————————————————————————————————————————很多人问，明明有gitgui和github可以直接图形化操作的吗？全部指令干啥？？？呃(⊙o⊙...

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问题一：执行脚本浏览器不能自动启动？？？　　原因：loadrunner11只支持IE9以下浏览器和火狐低版本浏览器　　解决办法：1、IE浏览器取消勾选【启用第三方浏览器扩展】启动IE，从【工具】进入【Internet选项】，切到高级，去掉【启用第三方浏览器扩展（需要重启动）】的勾选，然后再次运行VuGen即可　　　　　...

转自：https://blog.csdn.net/weixin_42350428/article/details/82106603企业的网络应用环境都必须支持大量用户，网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢，系统崩溃等问...

参考：https://www.yiibai.com/testng/junit-vs-testng-comparison.html#article-start1、JUnit缺点：最初的设计，使用于单元测试，现在只用于各种测试。不能依赖测试配置控制欠佳(安装/拆卸)侵入性(强制扩展类，并以某种方式命名方法)静态编程模型(不...

1、git：分布式版本控制软件2、与svn区别：把中央仓库放到本地仓库版本库（分支）master主分支3、命令：gitadd：将本地文件增加到暂存区gitcommit：将暂存区的内容提交到本地仓库（本地分支，默认master）gitpush：将本地仓库的内容推送到远程仓库（远程分支）gitpull：将远程仓库（远程分支...

XPath编写规则学习 辅助工具：firefox安装findbugs,viewXpathfirefox：Xpath验证方式：$x("xpath");粘贴xpath语句回车即可 定位：1、依靠自己属性，文本定位：  //td[text()='test']  //...

1、showfunctoinshttps://www.iteblog.com/archives/2032.html?from=related https://blog.csdn.net/u013980127/article/details/52606024 http://www.cnblogs.co...

这一篇博客的内容是在上一篇博客Scikit中的特征选择，XGboost进行回归预测，模型优化的实战的基础上进行调参优化的，所以在阅读本篇博客之前，请先移步看一下上一篇文章。我前面所做的工作基本都是关于特征选择的，这里我想写的是关于XGBoost参数调整的一些小经验。之前我在网站上也看到很多相关的内容，基本是翻译自一篇英...

转自：https://www.zhihu.com/question/41354392作者：wepon链接：https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。最近赞忽然多了起来，我猜是...

##机器学习中常见的损失函数  一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（LossFunction）作为其目标函数，又称为代价函数(CostFunction)。  损失函数是用来评价模型的预测值Y^=f(X)Y^=...

阅读目录前言基本线性回归解决方案-最小二乘法最小二乘法的具体实现局部加权线性回归岭回归具体方案的制定小结回到顶部      本文将系统的介绍机器学习中监督学习的回归部分，系统的讲解如何利用回归理论知识来预测出一个分类的连续值。   ...

　　最近看到某个网站提交数据要提交验证码，用tesseract自带的识别，　　 　　识别出来是什么鬼，0-9识别成了什么玩意！　　  　　so决定自己训练下tesseract...1.准备工作（安装工具环境）    1.下载安装tesseract-o...