1.培训课件思维导图模板...

20.共轭函数 21.凸优化优化问题的基本形式告诉几个等式约束求最值  局部最优问题22.非凸优化问题的变形23.对偶问题24.Lagrange对偶函数(dualfunction)Lagrange对偶函数若没有下确界，定义:根据定义，显然有：对∀λ>0，∀v，若原优化问题有最优值p*...

2015-09-09今天买的凸优化刚到。从今天开始学习一些基础的概念。不知道2年的时间能不能学会并且解决实际的问题。 线性函数需要严格满足等式，而凸函数仅仅需要在a和b取特定值得情况下满足不等式。因此线性规划问题也是凸优化问题，可以将凸优化看成是线性规划的扩展。 1.放射集定义：过集合C内任意两点的...

  问题来源与七月学习之（3.x线性代数与矩阵运算基础）...

http://ask.julyedu.com/article/32...

Java多线程学习笔记 （1）      当运行一个应用程序的时候，就启动了一个进程，有些程序会启动多个进程。 （2）      在进程中，有些程序块是可以乱序执行的，并且这个代码...

java学习这一部分其实也算是今天的重点，这一部分用来回答很多群里的朋友所问过的问题，那就是我你是如何学习Java的，能不能给点建议？今天我是打算来点干货，因此咱们就不说一些学习方法和技巧了，直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容，同样适用于一些希望转行到Java的同学。　　在大家看之前，我要先声明...

　　折叠（Collapse）插件可以很容易地让页面区域折叠起来。无论您用它来创建折叠导航还是内容面板，它都允许很多内容选项。下表列出了折叠（Collapse）插件用于处理繁重的伸缩的class：Class描述 .collapse隐藏内容。 .collapse.in显示内容。 .collap...

Bootstrap下拉菜单 这一章讲解了下拉菜单，但是没有涉及到交互部分，本章将具体讲解下拉菜单的交互。使用下拉菜单（Dropdown）插件，您可以向任何组件（比如导航栏、标签页、胶囊式导航菜单、按钮等）添加下拉菜单。您可以切换下拉菜单（Dropdown）插件的隐藏内容：通过data属性：向链接或按钮添加&n...

　　模态框（Modal）是覆盖在父窗体上的子窗体。通常，目的是显示来自一个单独的源的内容，可以在不离开父窗体的情况下有一些互动。子窗体可提供信息、交互等。　　（1）提供信息、警告信息、大文本；　　（2）确认按钮（多按钮）；　　（3）显示表单元素；（一般用Ajax操作等功能）　　（4）其他需要特殊显示的信息（如单击缩略图...

现在开始安装环境一.安装node.js首先要安装node.js,去nodejs官网下载即可，地址：http://nodejs.cn/中文网。安装完成后，打开终端（windows键+R）搜索cmd,输入命令行node-v 和 npm-v，如果能显示出版本号，就说明安装成功。二.安装vue-cli输入命...

 　　ReactRouter4.0是react官方推荐的路由库。4是已经正式发布的最新版本。初始化项目启动之后： npmruneject弹出配置文件。自定义配置webpack查看下package.json中是不是有react-router-dom,没有安装即可注意：安装最新版本的react ...

　　现阶段开始学习使用node开发一个个人博客系统，nodejs基于V8引擎，是一个让JavaScript运行在服务端的开发平台，功能强大，Node.js可以作为服务器向用户提供服务，它跳过了Apache、Nginx等HTTP服务器，直接面向前端开发。　　推荐看两本书，《nodejs开发指南》和《深入浅出nodejs》...

jq 复习常用查询贴 https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/10583352.html      jq 复习整理版(带索引)查询贴https://www.cnblogs.com/baili-...

1、k-近邻法简介 k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将...