grabcut算法是graphcut算法的改进。在理解grabcut算之前，应该学习一下graphcut算法的概念及实现方式。我搜集了一些graphcut资料：http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH    grabcut算法详细描述见资料中的pdf文件：“G...

     在OpenCV中，实现了grabcut分割算法，该算法可以方便的分割出前景图像，操作简单，而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer：“GrabCut”—InteractiveForegroundExtractionusingIteratedGraphCu...

最后再来看一种通过形态学腐蚀和开操作得到骨架的方法。http://felix.abecassis.me/2011/09/opencv-morphological-skeleton/代码非常简单：voidgThin::cvmorphThin(cv::Mat&src,cv::Mat&dst) &#...

本章我们在学习一下基于索引表的细化算法。假设要处理的图像为二值图，前景值为1，背景值为0。索引表细化算法使用下面的8邻域表示法：一个像素的8邻域，我们可以用8位二进制表示，比如下面的8邻域，表示为00111000=0x38=56我们可以枚举出各种情况下，当前像素能否删除的表，该表大小为256。它的索引即为8邻域表示的值...

打算要写一个公开课网站，缺少数据，就决定去网易公开课去抓取一些数据。前一阵子看过一段时间的Node.js，而且Node.js也比较适合做这个事情，就打算用Node.js去抓取数据。关键是抓取到网页之后如何获取到想要的数据呢？然后就发现了cheerio，用来解析html非常方便，就像在浏览器中使用jquery一样。使用如...

CDN是什么？谈到CDN的作用，可以用8年买火车票的经历来形象比喻：8年前，还没有火车票代售点一说，12306.cn更是无从说起。那时候火车票还只能在火车站的售票大厅购买，而我所住的小县城并不通火车，火车票都要去市里的火车站购买，而从县城到市里，来回就是4个小时车程，简直就是浪费生命。后来就好了，小县城里出现了火车票代...

K近邻算法（KNN)是指一个样本如果在特征空间中的K个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法适合分类，也适合回归。KNN算法广泛应用在推荐系统、语义搜索、异常检测。 KNN算法分类原理图：图中绿色的圆点是...

程序员的工作和日常生活非常的枯燥，这里给大家推荐一些程序员经常使用的网站，也是我经常上的一些网站，尤其是前三个网站感觉用起来非常的舒服。我大致把这些网站分为三类，使用工具类，设计分享类，资讯交流类，业界良心类。希望能对大家有所帮助。　　1，Github代码托管（https://github.com/）　　作为开源代码库...

首先，MFC是比较难的！比C#和VB要难得多。MFC是基于C++的。首先C++必须熟悉。MFC主要是学习里面的控件的使用。建议学习路线： 1、易语言中文编程从入门到精通：https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.13.138af21ToN2lN&...

调试接口框图    ARM-M0《ARMCortex-M0.pdf》手册上提到的调试框图如下：    《debug_interface_v6_0_architecture_specification_IHI0074A.pd》提到的调试框图如...

本章我们看下Pavlidis细化算法，参考资料http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutorials/contour_tracing_Abeer_George_Ghuneim/theo.htmlComputerVisiAlgor...

本章我们学习Rosenfeld细化算法，参考资料：http://yunpan.cn/QGRjHbkLBzCrn在开始学习算法之前，我们先看下连通分量，以及4连通性，8连通性的概念：http://www.imageprocessingplace.com/downloads_V3/root_downloads/tutori...

     本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码：LinearSkelet...

     前面一篇教程中，我们实现了Zhang的快速并行细化算法，从算法原理上，我们可以知道，算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法，只是判断的条件不一样。在综述文章，ThinningMethodologies-ACompreh...

程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T.Y.ZhangandC.Y.Suen,“Afastparallelalgorithmforthinningdigitalpatterns,”Comm.ACM,vol.27,no.3,pp.236-239,1984.它的原理也很简单：   ...