这一部分主要涉及循环神经网络的理论，讲的可能会比较简略。RNN全称循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如，你...