/摘要：ApacheFlink是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。本文由贝壳找房的资深工程师刘力云将带来ApacheFlink技术在贝壳找房业务中的应用，通过企业开发的实时计算平台案例的分享帮助用户了解ApacheFlink的技术特性与应用场景。下图为贝壳找房的业务场景示意图。最上层为...

目前实时计算的产品已经有两种模式，即共享模式和独享模式。这两种模式都是全托管方式，这种托管方式下用户不需要关心整个集群的运维。其次，共享模式和独享模式使用的都是Blink引擎。这两种模式为用户提供的主要功能也类似，都提供开发控制台；开发使用的都是BlinkSQL，其中独享模式由于进入了用户的VPC，部署在用户的ECS上...

StreamStudio是DataWorks旗下重磅推出的全新子产品。已于2019年4月18日正式对外开放使用。StreamStudi是一站式流计算开发平台，基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建，集可视化拖拽DAG和SQL两种开发模式，支持DAG与SQL互相转换，通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发，适用于实时...

5月15日阿里云DataWorks正式推出StreamStudio，正式为用户提供大数据的实时计算能力，同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。据介绍，StreamStudio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎，支持DAG和SQL双模式开发流计算作业，并支持DAG与SQL互转；支持Functio...

在中企业级的应用开发的过程中，我们经常有这种需求：程序能计算的表格数据，尽量让程序去做；这点本身不难，难的是如何尽量提高程序的人性化程度，需要自动计算，即所谓的所见即所得。其实这个实现起来也比较简单啦，最主要的就是获取当前选中的行的数据咯。具体代码如下：xaml部分：<sdk:DataGridTemplateCo...

作者介绍倪增光，饿了么BDI-大数据平台研发高级技术经理，曾先后就职于PPTV、唯品会。15年加入饿了么，组建数据架构team，整体负责离线平台、实时平台、平台工具的开发和运维，先后经历了唯品会、饿了么数据平台从无到有到不断完善的过程。 一、背景饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右，主要负责离线...

1.完成的场景在很多大数据场景下，要求数据形成数据流的形式进行计算和存储。上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算，这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis。当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算，Flink计算完后结果写到Redis，整个过程就像流水一样形成了数据流的处...

1.FlinkFlink介绍：Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由Java代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对Flink而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink会把所有任务当成流来处理，这也是其最大的特点。Flink可以支持...

  1setInterval("setDate('2018-12-2412:20:45')",1000);23functionsetDate(setTime){4vardate=newDate();//获取系统当前时间5vartime=(date.getYear()+1900)+"-"+(date....