MySQLServer有四种类型的日志——ErrorLog、GeneralQueryLog、BinaryLog和SlowQueryLog。第一个是错误日志，记录mysqld的一些错误。第二个是一般查询日志，记录mysqld正在做的事情，比如客户端的连接和断开、来自客户端每条SqlStatemen...

2015-09-1522:36 680人阅读 评论(0) 收藏 举报版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。作为一个常识，我们都知道浮点型在内存中占用的是4个字节的空间，而long型占用的是8个字节的空间。可是为什么今天在写Java程序时犯了一个错误，最后才知道4个字...

.APS：存放二进制资源的中间文件，VC把当前资源文件转换成二进制格式，并存放在APS文件中，以加快资源装载速度。资源辅助文件。 .BMP：位图资源文件。 .BSC：浏览信息文件，由浏览信息维护工具（BSCMAKE）从原始浏览信息文件（.SBR）中生成，BSC文件可以用来在源代码编辑窗口中进行快速定...

WEB下使用的OFFICE控件介绍，另提供一个原创破解首先来个名词解释，Office网络文档控件，就是在网页中编辑office文档的控件（前提是browser已经安装OFFICE）。最近一个项目需要用到这个玩意，经过不泄努力的百度和GOOLE，发现Office网络文档控件资源，目前国产的有以下几款：一、iWebOffi...

1.查询表的所有字段selectsyscolumns.namefromsyscolumnswhereid=object_id('写上要查询的表名')2.查询表的所有字段+表字段对应的类型selectsyscolumns.name,systypes.namefromsyscolumns,systypeswheresysc...

　最近为Clob字段在插入数据时发现当字符的字节数（一个半角字符一个字节，一个全角字符两个字节）在2000-4000之间时报错（ORA-01461:仅可以插入LONG列的LONG值赋值）。经过不断查找资料和自己的试验该问题终于得到解决，下边我将自己的心得给大家做一个分享。准备系统环境xp+.net2.0+oracle9...

edis目前已经到了3.2版本，3.2版本里面新增的一个功能就是对GEO(地理位置)的支持。地理位置大概提供了6个命令，分别为：GEOADDGEODISTGEOHASHGEOPOSGEORADIUSGEORADIUSBYMEMBER具体的功能如下：1.命令：GEOADD keylongitudelatitud...

值类型(基本类型)：字符串（String）、数字(Number)、布尔(Boolean)、空（Null）、未定义（Undefined）、Symbol。引用数据类型：对象(Object)、数组(Array)、函数(Function)。 JavaScript拥有动态类型。这意味着相同的变量可用作不同的类型：var...

轻量型的ONU查询工具，智能查询板卡，查询自动发现，搜索ONU等功能，需要更多智能功能，可联系QQ：561454825 下载地址：下载地址1   ...

列表类型（list）1.插入　　左侧插入：lpushkeyvalue1value2value3...　　右侧插入：lpushkeyvalue1value2value3...　　在指定元素前或后插入数据：　　　　之前：linsertkeybeforevalue(指定元素)newvalue(插入新元素)　　　　之后：lin...

hash哈希类型描述：{hkey:{field1:v1field2:v2}}1.设置一个hash键值对hsethkeyfield(属性)value　　hsetusernamejiang2.一个hash键，设置多个值hmsetkeyfield1(属性)value2field2(属性)value2　　hmsetuserna...

string一.设置1.设置一个键值对时，如果该键已存在，那么就成了updata(key：value)　　例：setnamejiang　　访问值：getname　　 2.设置值过期时间：setexkeysecondsvalue　　setexmy_time320　　　　 3.设置对个键值对：msetk...

补充：（可用操作技巧）>>>x=900>>>y=900>>>x==yTrue>>>type(x)istype(y)True>>>xisyFalse>>>id(x)3107344641872>>>...

原理：MySQL的ALTERTABLE操作的性能对大表来说是个大问题。MySQL执行大部分修改表结构操作的方法是用新的结构创建一个空表，从旧表中查出所有数据插入新表，然后删除旧表。这样操作可能需要花费很长时间，如果内存不足而表又很大，而且还有很多索引的情况下尤其如此特点：大部分ALTERTABLE操作将导致MySQL服...

1. MySql+Memcached架构的问题　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也...