#新标准

理解 Go 标准库中的 atomic.Value 类型

在Go语言标准库中,sync/atomic包将底层硬件提供的原子操作封装成了Go的函数。但这些操作只支持几种基本数据类型,因此为了扩大原子操作的适用范围,Go语言在1.4版本的时候向sync/atomic包中添加了一个新的类型Value。此类型的值相当于一个容器,可以被用来“原子地"存储(Store)和加载...

Azure 标准与高级托管磁盘存储的相互转换

托管磁盘提供两种存储选项:高级(基于SSD)和标准(基于HDD)。它允许基于性能需求在这两个选项之间轻松切换,并保障最短停机时间。非托管磁盘不具备此功能。但可以轻松转换为托管磁盘,以便在这两个选项之间轻松切换。本文介绍了如何使用AzurePowerShell实现标准与高级托管磁盘的相互转换。如需进行安装或升级,请参阅安...

卫星影像 标准级产品 分级

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4944b7c40100y7mi.html标准产品介绍        陆地观测卫星地面系统处理和生产的标准产品类型分为多光谱数据标准产品、高光谱数据标准产品、SAR数据标准...

Doctype作用,标准模式与兼容模式的区别

<!DOCTYPE>声明位于位于HTML文档中的第一行,处于<html>标签之前。告知浏览器的解析器用什么文档标准解析这个文档。DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以兼容模式呈现。 标准模式的排版和JS运作模式都是以该浏览器支持的最高标准运行。在兼容模式中,页面以宽松的向后兼容的...

spring一个标准的xml文件头

<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><beansxmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:s...

Python标准库:内置函数bytes([source[, encoding[, errors]]])

返回一个新的数组对象,这个数组对象不能对数组元素进行改动。每一个元素值范围: 0 <= x < 256。bytes函数与bytearray函数主要差别是bytes函数产生的对象的元素不能改动,而bytearray函数产生的对象的元素能够改动。因此,除了可改动...

Photoshop 手动画金标准流程

以下给出Photoshop手动画金标准的流程,1.读取图片2.找到套锁button3.利用套锁button手动画金标准4.点击套锁区域。右键新建图层此时能够看到右側出现新建的图层15.在套锁区域加入颜色此时能够直接选择软件右下角的背景和前景的颜色都选择为白色接着点击软件左側的加入颜色button,直接加入到套锁区域6....

使用标准客户导入程序

近期用了一个别人写的客户导入程序。大概流程是:1.利用SQLLoader大批量将用户整理的客户主数据导入到客户化接口表2.在程序中验证某些字段成功后,插入标准接口表3.提交标准请求:CustomerInterfaceln_request_id:=fnd_request.submit_request(applicatio...

操作系统使用标准

1.线上操作系统选型标准(发行版本&系统版本)遵循3个关键点:(1)原则a.求稳大于求新b.成熟实践(如BAT)c.满足正常需求d.得到业务认可(2)因素a.满足公司业务b.稳定性补丁c.兼容性强d.生命周期e.技术贡献(3)测试a.稳定性测试b.兼容性测试2.线上操作系统版本确定6系列:常规线上业务主要版本:...
代码星球 ·2020-08-24

xml 标准字符过滤

今天在代码里面看见一串非常奇怪的推断语句 if(c<0x9||c>0x9&&c<0xA||c>0xA&&c<0xD||c>0xD&&c <0x20||c>0xD7FF&&c<0xE0...
代码星球 ·2020-08-21

自动属性(标准属性)

形式为:public intAge{get;set;}使用特点:(1)简化代码,私有字段编译器自动生成(2)只适合于标准属性(3)不能添加任何业务逻辑适用条件:(1)不能直接操作私有字段(2)不能使用只读,只写属性...
代码星球 ·2020-08-15

Python 标准库 -> Pprint 模块 -> 用于打印 Python 数据结构

使用pprint模块pprint模块(prettyprinter)用于打印Python数据结构.当你在命令行下打印特定数据结构时你会发现它很有用(输出格式比较整齐,便于阅读).---------------------------------------------------------------importppr...

numpy.matlib.randn(标准正态分布)

#网址http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matlib.randn.html#numpy.matlib.randnnumpy.matlib.randn(*args)[source]Returnarandommatrixwithdatafro...

#np.random.normal,产生制定分布的数集(默认是标准正态分布)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.normal.html  #np.random.normal,产生制定分布的数集#http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/ge...

关于使用sklearn进行数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化

公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差。得到的结果是,对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近,方差为1。实现时,有两种不同的方式:使用sklearn.preprocessing.scale()函数,可以直接将给定数据进行标准化...
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