#斯蒂

spark机器学习从0到1逻辑斯蒂回归之(四)

  逻辑斯蒂回归逻辑斯蒂回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法,属于对数线性模型。logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的。logistic回归的因变量可以是二分非线性差分方程类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释。所以实际中...

逻辑斯蒂回归3 -- 最大熵模型之改进的迭代尺度法(IIS)

声明:        1,本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结,不得用作商用。欢迎转载,但请注明出处(即:本帖地址)。        ...