#提取

利用Python进行文章特征提取(二)

本篇blog是利用Python进行文章特征提取的续篇,主要介绍构建带TF-IDF权重的文章特征向量。In [1]:#带TF-IDF权重的扩展词库#在第一篇文档里主要是利用词库模型简单判断单词是否在文档中出现。然而与单词的顺序、频率无关。然后词的频率对文档更有意义。因此本文将词频加入特征向量In [2...

利用Python进行文章特征提取(一)

#文字特征提取词库模型(bagofwords)2016年2月26,星期五#1.词库表示法In [9]:#sklearn的CountVectorizer类能够把文档词块化(tokenize),代码如下fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer...
首页上一页...45678下一页尾页