Diffy是一个开源的自动化测试工具，是一种Diff测试技术。它能够自动检测基于ApacheThrift或者基于HTTP的服务。通过同时运行新/老代码，对比运行结果，发现潜在bug。使用Diffy，只需要进行简单的配置，之后不需要再编写测试代码。 一个项目，从第一个版本发布到形成一个相对完善的版本，再到后面的...

日常大部分的测试工作都是在测试环境下，通过模拟用户的行为来对系统进行验证，包括功能以及性能。在这个过程中，你可能会遇到以下问题: 用户访问行为比较复杂，模拟很难和用户行为一致，模拟不够真实;线下模拟场景有限，会出现业务覆盖不全的情况。 引流测试的出现就是为了解决以上问题，它的本质是：通过把线上的真实...

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/全球最大中文IT社区，为IT专业技术人员提供最全面的信息传播和服务平台51CTO.COM-技术成就梦想-中国领先的IT技术网站Java编程Spring框架Ajax技术agile敏捷软件开发rubyonrails实践-做最棒的软件开发交流社区博客园是面向程序员的知识学习与分享社区专注于Java技术收录IT领域的优秀技术...

今天给大家介绍的是FastDFS，一个开源的分布式文件系统，也是入职之后接触到的一个技术，由于公司项目业务需求，服务器里存了上亿量级的文件，所以使用了这么一项技术来存储这些文件，我也就随之开始了解这项技术，并且在这里和大家一起从0到1地开始了解它。FastDFS是一个以C语言开发的开源轻量级分布式文件系统，由阿里巴巴开...

随着JDK1.8StreamsAPI的发布，使得HashMap拥有了更多的遍历的方式，但应该选择那种遍历方式？反而成了一个问题。本文先从HashMap的遍历方法讲起，然后再从性能、原理以及安全性等方面，来分析HashMap各种遍历方式的优势与不足，本文主要内容如下图所示： HashMap 遍历从大的...

atom是github出品的文本编辑器，为开发者又提供了一款易用、牛逼的文本编译器。在开始接触前端并从工作开始一直用webstrom来进行前端开发，开始使用时，被他各种强大神奇的功能给折服：支持zen-coding、文件可以跟指定的类型关联、版本管理、文件查找等等，到现在我还是觉得他对我的开发效率有很大的提升。但是他重...

一，常用推荐系统算法总结1、Itemcf(基于商品的协同过滤)这个算法是cf中的一种，也是当今很多大型网站都在采用的核心算法之一。对于商城网站（以Amazon为代表，当然也包括京东那种具有搞笑特色的推荐系统在内），影视类推荐，图书类推荐，音乐类推荐系统来说，item的增长速度远不如user的增长速度，而且item之间的...

在推荐系统众多方法中，基于用户的协同过滤推荐算法是最早诞生的，原理也较为简单。该算法1992年提出并用于邮件过滤系统，两年后1994年被GroupLens用于新闻过滤。一直到2000年，该算法都是推荐系统领域最著名的算法。本文简单介绍基于用户的协同过滤算法思想以及原理，最后基于该算法实现园友的推荐，即根据你关注的人，为...

 深入介绍聚类算法之前，这里先对Mahout中对各种聚类问题的数据模型进行简要的介绍。数据模型Mahout的聚类算法将对象表示成一种简单的数据模型：向量(Vector)。在向量数据描述的基础上，我们可以轻松的计算两个对象的相似性，关于向量和向量的相似度计算，本系列的上一篇介绍协同过滤算法的文章中已经进行了详细...

“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合ApacheMahout介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一篇文章，将深入介绍推荐引擎...

ApacheMahout是ApacheSoftwareFoundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序，并且，在Mahout的最近版本中还加入了对ApacheHadoop的支持，使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。关于Ap...

（文／JosephA.Konstan&JohnRiedl）讲完了推荐算法是如何“猜你喜欢”的，现在，你对于每回上网购物时在线零售商是如何打量你，并努力把你的喜好和其他人的相匹配有了一个基本的概念。推荐系统还有另外两大特点，也对你最终看到的推荐结果有着显著的影响：第一，在弄清楚你和其他购物者的相似度有多高之前，推...

我们在工作开发中可能经常要和其它部门或者第三方进行API对接，那么如何保证我们提供的API和对接方能够安全的数据传输呢。这就需要用到接口加密的方式来保障安全。本文主要介绍的内容就是一种比较靠谱的公众平台API加密实现方式。供大家参考。开放平台的消息加密解密技术方案基于AES加解密算法来实现，具体如下：1.Encodin...

　　最近在做公众号关键词回复方面的智能问答相关功能，发现用户输入提问内容和我们运营配置的关键词匹配回复率极低，原因是我们采用的是数据库的Like匹配。这种模糊匹配首先不是很智能，而且也没有具体的排序功能。为了解决这一问题，我引入了分词器+Lucene来实现智能问答。本功能采用springboot项目中引入Lucene相...