关于SqlServer批量插入的方式，前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试（http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html），估计大家也都明白，最佳的方式就是用SqlBulkCopy。我对SqlBulkCopy封装成了一个Helper方法，使得批量插入更加方便...

创建了一个用来测试的Student表： CREATETABLE[dbo].[Student]([ID][int]PRIMARYKEYNOTNULL,[Num][varchar](10)NULL,[Name][nvarchar](64)NULL,[Age][int]NULL)　　使用数据库BCP协议进行数据的批...

<?phpnamespaceappindexcontroller;usethinkview;usethinkimage;classTupianextendsHomeController{publicfunctionindex(){chdir("tupian");//进入图片目录$d=glob("*.jpg");/...

<?php$files=array();foreach(glob("/www/wwwroot/5.com/*.jpg")as$file){$files[]=$file;}$ss=str_replace('/www/wwwroot/5.com/','5.com.com/',$files);print_r($ss);...

 1.情景展示　　一共有22w条数据， 需要将A表的主键更新至B表的指定字段，如何快速完成更新？2.解决方案　　声明：　　解决方案不只一种，该文章只介绍快速游标法及代码实现；　　两张表的ID和ID_CARD字段都建立了索引。 　　方式一：使用隐式游标（更新一次提交1次）--快速游标法BEG...

 1.情景展示　　情景一：　　删除PRIMARY_INDEX_TEST表中，MINDEX_ID字段为空的数据　　情景二：　　删除VIRTUAL_CARD_TEST表中的脏数据2.解决方案　　情景一的解决方案： DELETEFROMPRIMARY_INDEX_TESTWHEREMINDEX_IDISN...

 1.情景展示　　oracle数据库中，需要根据指定字段内容调用加密程序后，根据主键id进行更新其对应的字段mindex_id的值；　　加密通过Java实现，然后通过Java对其进行更新；　　Java使用的sqlMap框架是ibatis，ibatis结合oracle如何实现批量更新？ 2.解决方案　...

publicstaticintStrToInt(stringstr){　　returnint.Parse(str);} int[]empIds=Array.ConvertAll(ids.Split(','),newConverter<string,int>(StringHelper.StrToIn...

原文链接：兼容gorediscluster的pipeline批量前言:   rediscluster集群机制是不错，但因为是smartclient设计，没有proxy中间层，导致很多redis批量命令在不同slot时不能适配，比如mset、mget、pipeline等。该篇文章讲述了red...

本表7个字段，有4个字段需要更新M('tableName')->startTrans();for(){M('tableName')->save();//orM('tableName')->add();}M('tableName')->commit();======================...

p.p1{margin:0;font:12px".PingFangSC";color:rgba(69,69,69,1)}span.s1{font:12px"HelveticaNeue"}主要在CollectionRunner中执行，具体的话不多说，直接上操作步骤示例要求：添加客户信息6条，要求姓名、电话号码均不同，re...

批量插入数据使用的sql语句是：insertintotable(字段一,字段二,字段三)values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo) mybatis中mapper.xml的代码如下： 　　<!--批量插入数据--><insertid="insertBatch"parame...

假设已经训练好一个带有BN操作的卷积神经网络，但是在使用它预测时，往往每次只输入一个样本，那么经过该网络时，计算平均值和方差的意义就不大了，常采用的策略是计算训练阶段的平均值和方差的指数移动平均，然后在预测阶段使用它们作为BN操作时的平均值和方差。指数移动平均假设变量xt随时间t变化，按照以下规则定义其指数移动平均值假...

 BN的由来BN是由Google于2015年提出，论文是《BatchNormalization_AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift》，这是一个深度神经网络训练的技巧，主要是让数据的分布变得一致，从而使得训练深层网络模型...

在《深度学习面试题03改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam》中讲到了多种改进的梯度下降公式。而这篇文章和03篇描述的不是一个事情，我们从一个例子说起，就知道改良的GD算法和本节介绍的GD算法的不同点了。一元线性回归模型举例：以房屋面积预测房屋价格假设函数可以设置为 返回目...