上期我们对比了RocketMQ和Kafka在多Topic场景下，收发消息的对比测试，RocketMQ表现稳定，而Kafka的TPS在64个Topic时可以保持13万，到了128个Topic就跌至0.85万，导致无法完成测试。我们不禁要问：为什么看不到Kafka性能暴跌的趋势呢？今天的测试，就来排查一下这个问题，然后验证...

上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能，受到了程序猿们的广泛关注，其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾，因为没有任何一个网站的业务只有发送消息。本期，我们就来模拟一个真实的场景：消息的发送和订阅一定是共存的要支持多个订阅端订阅自己感兴趣的消息鉴于上一期Ka...

 1、如图所示，sonar执行可以在build中执行，也可以在步骤PostSteps中执行（mvnsonar:sonar）2、但是在步骤PostSteps中执行的话，有一个问题，就是假如项目有多个子模块的话，jenkins的执行日志里，你会发现，父模块是success状态，但是子模块是skipped状态。实际...

泪滴    是焊盘与导线或者是导线与导孔之间的滴装连接过度，设置泪滴的目的是在电路板受到巨大外力的冲撞时，避免导线与焊盘或者导线与导孔的接触点断开，另外，设置泪滴也可使PCB电路板显得更加美观。teardrop的作用是避免信号线宽突然变小而造成反射，可使走线与元件焊盘之间的连接趋...

update 数据相同的话 修改不会影响字段影响行是0...

写索引的博客太多了，一直不想动手写，有一下两个原因：一是觉得有炒剩饭的嫌疑，有兄弟曾说：索引吗，只要在查询条件上建索引就行了，真的可以这么暴力吗？二来觉得，索引是个非常大的话题，很难概括出所有的情况，你不整出点新意来，倒是有抄袭照搬的嫌疑既然写了，就写一点稍微不一样的东西出来，好了，废话打住，开搞 搭建测试环...

作为.Net开发人员，其实对IIS的应用程序池知之甚少，在工作中我也有几次遇到过网站无故打不开的情况，找了半天原因也找不到是怎么造成的，有一次我给网站找了一个程序程序池后发现就能正常访问了，这也让我对辨别是问题产生了好奇和疑问，于是开始找这方面的一些资料，原来IIS的应用程序池一般默认都会自动回收的，默认有29个小时回...

WCF中修改接口或方法名称而不影响客户端程序  本篇接着"从WebService和RemotingService引出WCF服务"中有关WCF的部分。 运行宿主应用程序。 运行Web客户端中的网页。 输入内容，点击按钮，能获取到WCF所提供的服务。 现在，WCF...

六、各种事务隔离级别发生的影响修改数据的用户会影响同时读取或修改相同数据的其他用户。即这些用户可以并发访问数据。如果数据存储系统没有并发控制，则用户可能会看到以下负面影响：· 未提交的依赖关系（脏读）· 不一致的分析（不可重复读）· 幻读 ...

  目录1、常见并发类型2、同步版本3、多线程4、异步IO5、多进程6、总结 I/O密集型：蓝色框表示程序执行工作的时间，红色框表示等待I/O操作完成的时间。此图没有按比例显示，因为internet上的请求可能比CPU指令要多花费几个数量级的时间，所以你的程序可能会花费大部分时间进行等待。...

使用LinodeVPS主机产品经历过512MB内存升级至1GB内存，再升级至2GB内存，以及目前推出1GB内存方案月付10美元。比如我们在使用Linode2GB内存方案的时候占用资源不是太多，其实1GB方案也足够我们使用那完全可以降级方案，这样可以最大化利用资源，当然是为了省钱考虑。今天在整理自己的一台LinodeVP...

注意jQuery和js的区别：<style>.one{width:200px;height:200px;background-color:pink;transition:all.3s;}.two{transform:rotate(720deg);}</style><divclass="on...

我们一直很重视网站性能优化，在人才培养和招聘的时候也都非常重视，但性能优化到底为什么这么重要？对电商网站来说，性能优化对转化率的影响是实实在在的，也是非常有说服力的，这是国外同行webperformancetoday的研究成果，简单翻译一下分享给大家。当然，网站性能优化带来的好处不止转化率这一点，对基础用户体验、运营成...

  最终效果图：    一、轮播图中图片自适应宽高； <Carouselloopv-bind:height="imgHeight+'px'"v-model="carouselValue"><divv-for="iteminimgDa...

相关性算分　　指文档与查询语句间的相关度，通过倒排索引可以获取与查询语句相匹配的文档列表 如何将最符合用户查询需求的文档放到前列呢？　　本质问题是一个排序的问题，排序的依据是相关性算分，确定倒排索引哪个文档排在前面 影响相关度算分的参数：　　A.TF(TermFrequency):词频,即单词在文档...