MySQL5.2版本复制数据表到MYSQL5.5版本如果你的自增长ID是从0开始复制表到5.5版本不会从0开始而是从1开始了 ...

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件 先来看看Docker的理念：* 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的* 容器之间希望有可能共享数据 Docker容器产生的数据，如果不通过dockercomm...

1）、引入外部的数据源（Druid）<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>...

简介：对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，SpringBoot默认采用整合SpringData的方式进行统一处理，添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。我们将在数据访问章节测试使用SQL相关、...

packagegui;importjava.awt.*;importjava.awt.event.*;importjava.io.*;importjava.util.Scanner;importjavax.swing.*;classguiTestextendsJFrameimplementsActionListener...

功能实现：通过Reader类方法每次读入一行数据，然后对该行的8列数据进行转换为double型，显示 (n列)通过readLine方法判断行是否读取完，进而判断有多少行 （m行）功能缺陷:虽然实现了对每一行数据按空格截取（使用正则可以区分多个空格)，但是没有做到将数据读到二维数组中，然后对数据处理代...

首先不适用缓存技术，读取数据：//非缓冲计时packagecom.swust;importjava.io.*;/**功能：创建一个程序，写10000个随机双精度的数到一个文件中，同时测试运用缓冲和非缓冲技术**读取数据，求平均数，进行这种操作所需要的时间*分析：*在写开始操作之前，先获取当前时间*再将它同操作结束后的时...

//非缓冲计时packagecom.swust;importjava.io.*;/**功能：创建一个程序，写10000个随机双精度的数到一个文件中，同时测试运用缓冲和非缓冲技术*进行这种操作所需要的时间*分析：*写双精度数到磁盘中的代码和之前文章类似。在写开始操作之前，先获取当前时间*再将它同操作结束后的时间作比较，以...

packagecom.swust;importjava.io.*;/**功能：按照双精度浮点型、整型、布尔型、字符型、和字符串型的顺序从名为sample.dat文件读取数据*分析：用FileInputStream类创建一个输出流的实例作为一个“流”*将该实例作为DataInputStream对象...

重要的知识点：流的概念： 从数据源到I/O类的输入流（in)　　　　  从I/O类到数据接收器的输出流（out)I/O包含子类较多的有四大家族：InputStream，OutputStream,Reader和Write类      ...

 /**关于equals()和==:对于String简单来说就是比较两字符串的Unicode序列是否相当，如果相等返回true;*而==是比较两字符串的地址是否相同，也就是是否是同一个字符串的引用。**为了高效的修改字符串Java引入了StringBuffer。*/publicclasstest{public...

示例IDE采用IDEA//**********************华丽的分割线****************//1.新建一个java项目-->在Src目录下创建3个包(Package)与一个文件夹(Directory)Package(包)-①bean:存放自动生成的JavaBean②mapper:存放自动生...

前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码，有用户积极留言，提出一个非常棒的问题：如果数据本生的延时非常严重，通过代码获取数据再快又有什么用呢？一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长，但没有做过详细的统计，今天统计一下通过上一篇文章分享的方法获取的实时数据，究竟延时有多大。今天实验用的数据是今天（2017-12-12）...

 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用，用起来很简单顺手，一两句代码就可以获取到你想的要的数据，但是有在群里经常看到说获取数据经常挂，延迟很严重等等，其实那是因为使用者没有好好去领悟和了解工具。片面两篇文章已经对tushare如何获取股票的历史数据和实时数据有过简单的介绍，没看过的朋...

  前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据，那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据，应该怎么做呢？ 肯定有人想的是，用一个列表存储所有上市公司的股票代号，然后无限循环获取不就得了吗？ 现在深市和沪市的股票一共有3400多只，如果你真这样做的话，获取一次所有股...