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#大幅
阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验:如何大幅降低 HDFS 压力?
众所周知Flink是当前广泛使用的计算引擎,Flink使用checkpoint机制进行容错处理[1],Flink的checkpoint会将状态快照备份到分布式存储系统,供后续恢复使用。在Alibaba内部我们使用的存储主要是HDFS,当同一个集群的Job到达一定数量后,会对HDFS造成非常大的压力,本文将介绍一种大幅度...
代码星球
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2021-02-24
阿里巴巴
大规模
应用
Flink
踩坑
使用带缓冲区的输入输出流的速度会大幅提高
过滤流: bufferedOutputStream bufferedInputStream用于给节点流增加一个缓冲的功能。在VM的内部建立一个缓冲区,数据先写入缓冲区,等到缓冲区的数据满了之后再一次性写出,效率很高。使用带缓冲区的输入输出流的速度会大幅提高,缓冲区越大,效率越高。(这是典型的牺牲空间...
代码星球
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2021-02-08
用带
缓冲区
输入
输出
流的
如何大幅提升web前端性能之看tengine在大公司架构实践
在一个项目还是单体架构的时候,所有的js,css,image都会在一个web网站上,看起来并没有什么问题,比如下面这样: 但是当web网站流量起来的时候,这个单体架构必须要进行横向扩展,而在原来的架构中静态资源这羊毛是出在单体架构这头羊身上,所以横向多少个单体,就有多少个静态资源文...
代码星球
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2020-04-18
如何
大幅
提升
web
前端
Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用?
2019年07月06日19:30:55 AI科技大本营 阅读数675 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/artic...
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2020-04-03
Hinton
等人
最新
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大幅
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