#大幅

阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验:如何大幅降低 HDFS 压力?

众所周知Flink是当前广泛使用的计算引擎,Flink使用checkpoint机制进行容错处理[1],Flink的checkpoint会将状态快照备份到分布式存储系统,供后续恢复使用。在Alibaba内部我们使用的存储主要是HDFS,当同一个集群的Job到达一定数量后,会对HDFS造成非常大的压力,本文将介绍一种大幅度...

使用带缓冲区的输入输出流的速度会大幅提高

过滤流: bufferedOutputStream bufferedInputStream用于给节点流增加一个缓冲的功能。在VM的内部建立一个缓冲区,数据先写入缓冲区,等到缓冲区的数据满了之后再一次性写出,效率很高。使用带缓冲区的输入输出流的速度会大幅提高,缓冲区越大,效率越高。(这是典型的牺牲空间...

如何大幅提升web前端性能之看tengine在大公司架构实践

   在一个项目还是单体架构的时候,所有的js,css,image都会在一个web网站上,看起来并没有什么问题,比如下面这样:  但是当web网站流量起来的时候,这个单体架构必须要进行横向扩展,而在原来的架构中静态资源这羊毛是出在单体架构这头羊身上,所以横向多少个单体,就有多少个静态资源文...

Hinton等人最新研究:大幅提升模型准确率,标签平滑技术到底怎么用?

2019年07月06日19:30:55 AI科技大本营 阅读数675 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC4.0BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/artic...