数组Array是定长数组，ArrayBuffer是变长数组创建数组定长数组1.new方式定义数组中括号的类型就是数组的类型,valarr1=newArray[Int](10)赋值,集合元素采用小括号访问arr1(1)=7反编译    2.apply方式定义数组valarr1=Ar...

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scala集合基本介绍Scala同时支持不可变集合和可变集合，不可变集合可以安全的并发访问。在scala中集合主要在三个包里面：scala.collection，scala.collection.immutable和scala.collection.mutable。两个主要的包：不可变集合：scala.collecti...

一、使用【】1.单条件筛选最大逾期天数小于10due_days=10last_loan_df=last_loan_df[last_loan_df['max_due_days']<=due_days]2.多条件筛选或last_loan_df=last_loan_df[(last_loan_df['max_due_d...

category数据类型官方文档是这样描述的：Categoricals是pandas的一种数据类型，对应着被统计的变量。　　1.Categoricals是由固定的且有限数量的变量组成的。比如：性别、社会阶层、血型、国籍、观察时段、赞美程度等等。　　2.与其它被统计的变量相比，categorical类型的数据可以具有特定...

M5竞赛是M竞赛中最新的一次，将于2020年3月2日至6月30日举行。它与前四届竞赛有五个重要方面的差异，其中一些是M4竞赛的讨论者提出的。它使用沃尔玛慷慨提供的分层销售数据，从商品级别开始，再汇总到美国三个地理区域（加利福尼亚州，德克萨斯州和威斯康星州）的部门，产品类别和商店。除时间序列数据外，它还包括影响价格的解释...

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  is_equal_name是text数据类型，当条件是0的时候会发生强转。所以数据就会少了。  ...

MySQL的CAST()和CONVERT()函数可用来获取一个类型的值，并产生另一个类型的值。两者具体的语法如下：mysql中cast用法：CAST(valueAStype)mysql中convert用法：convert(value,type)type的类型有 value描述DATE日期，格式为'YYYY-M...

P2P基本模式审批策略目标  目录 案例 审批流程简介 审批策略架构搭建               数据源介绍&nbs...

1)判断数值是否为空用pd.isna,pd.isnull,np.isnan2)判断字符串是否为空用pd.isna,pd.isnull；3)判断时间是否为空用pd.isna,pd.isnull,np.isnat参数：obj：标量或数组返回：布尔或布尔数组说明：1.NA值如None或np.nan,NaT将映射True值。'...

Numpy区分了str和object类型，其中dtype(‘S’)和dtype(‘O’)分别对应于str和object.然而,pandas缺乏这种区别str和object类型都对应dtype(‘O’)类型，即使强制类型为dtype(‘S’)也无济于事>>>importpandasaspd>>...

 当利用pandas进行数据处理的时候，经常会遇到数据类型的问题，当拿到数据的时候，首先需要确定拿到的是正确类型的数据，一般通过数据类型的转化，这篇文章就介绍pandas里面的数据类型（datatypes也就是常用的dtyps），以及pandas与numpy之间的数据对应关系。  data...

Flask-SQLALchemy是一个给你的应用添加SQLALchemy支持的Flask扩展。它需要SQLAlchemy0.6或更高的版本。它致力于简化在Flask中SQLAlchemy的使用，提供了有用的默认值和额外的助手来更简单地完成日常任务。我的conda源没有，我就直接pip3  数据库连接...

Mysql从5.7.8版本开始支持JSON字段，可以高效的处理JSON文档。相比字符串字段，JSON字段有下面的几处优势：自动的校验JSON格式，无效的文档会产生错误优化的存储格式（结构化的二进制格式），访问数据时不需要额外的解析，可能通过键或者数组索引来直接该问数据，而不是读取整个字段。JSON字段的存储空间要求与L...