关于上一节中我们对添加操作的时间复杂度归结为O(n)是考虑了扩容操作(resize)在内的。就addLast(e)操作而言，时间复杂度为O(1)，在考虑最坏情况下，每次添加均会触发扩容操作，需要移动n个元素，因此此时addLast操作的时间复杂度为O(n)。（1）addLast(e)均摊时间复杂度分析resize(n)...

完成了数组的封装之后我们还需对其进行复杂度分析：此处的复杂度分析主要是指时间复杂度分析，算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级，在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。1.简单概念在各种不同算法中，若算法中语句执行次数为一个常数，则时间复杂度为O(1),另外，在时间频度不相同时，时间复杂度有可能相...

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gane_cheng/article/details/52652705http://www.ganecheng.tech/blog/52652705.html （浏览效果更好）排序算法经过了很长时间的演变，产生了很多种不同的方法。对于初学者来说，对它们...

时间复杂度：时间复杂度是一个算法流程中，常数操作数量的指标。常用O表示。在常数操作数量的表达式中，只要高阶项，不要低阶项，也不要高阶项系数，剩下的部分如果记为f(n)，那么时间复杂度就是O(f(n))。 一、冒泡排序思想：n个数一一对比之后找出最大的，再在剩下的n-1个数中一一对比找出第二大的，以此类推。时间...

这篇继上篇架构设计之六个复杂度来源没有讲完的剩下的三个内容低成本、安全、规模等。 一、低成本当我们的架构方案只涉及几台或者十几台服务器时，一般情况下成本并不是我们重点关注的目标，但如果架构方案设计几百甚至上千上万台服务器，成本就会变成一个非常重要的架构设计考虑点。例如，A方案需要10000台机器，B方案只需要...

之前在谈谈架构设计的目的这篇文章中说过，架构设计的目的就是为了解决软件系统复杂度带来的问题。但是究竟复杂度有哪些呢？所以今天借此说说软件复杂度的六个来源:1.高性能;2.高可用;3.可扩展性;4.低成本;5.安全;6.规模; 一、高性能对性能孜孜不倦的追求是整个人类技术不断发展的根本驱动力。例如计算机，从电子...

选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。 冒泡法：  这是最原始，也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡： 复杂度为O(n*n)。当数据为正序，将不会有交换。复杂度为O(0)。直接...

2019-04-28 20:51:54首先，所有基于比较的排序算法，都是以决策树模型作为依据的。对于待排序的n个元素，其所有可能的排序种数为n!，其决策树高度为h（即为排序算法比较的次数）高度为h的决策树，最多有叶子节点个，所以就有由斯特林近似公式：得其中，故， 的渐近下界为 【补充】如果...

2017-12-3017:01:18递归问题的时间复杂度分析广泛存在于分治法和DP中，根据算法导论的记载，可以使用主定理的公式直接计算。另外，这篇文章介绍一下使用迭代手算的过程。主定理迭代计算有一点需要说明：2^k*T(n/2^k)=2^k*T(1):=2^k*O(1)=n*O(1)=O(n)...

2017-06-22 20:56:10需要得到最小值，最简单的思路就是遍历一遍求出最小值。但是这样的时间复杂度会是O(n),不满足O(1)的要求。于是想到在建立一个栈来保存最小值。具体操作是建立两个栈，一个存放数据，一个存放最小值。push：首先将数据压入数据栈，若最小值栈为空，则将之压入最小值栈，若最小值栈...

一、时间复杂度、空间复杂度时间复杂度：用来评估算法运行效率的一个东西，用O()来表示举例时间复杂度计算：print('HelloWorld')O(1)foriinrange(n):#n次循环print('HelloWorld')O(n)foriinrange(n):forjinrange(n):#两个n嵌套循环prin...

　　本文将详细介绍算法复杂度 大O表示法　　大O表示法是描述算法的性能和复杂程度。分析算法时，时常遇到以下几类函数符号名称O(1)常数的O(log(n))对数的O((log(n))c)对数多项式的O(n)线性的O(n2)二次的O(nc)多项式的O(cn)指数的　　如何衡量算法的效率？通常是用资源，例如CPU（...

算法，即解决问题的方法。同一个问题，使用不同的算法，虽然得到的结果相同，但是耗费的时间和资源是不同的。就比如要拧一个螺母，使用扳手还是钳子是有区别的，虽然使用钳子也能拧螺母，但是没有扳手好用。很多人误以为程序就是算法，其实不然：算法是解决某个问题的想法、思路；而程序是在心中有算法的前提下编写出来的可以运行的代码。例如，...

转载：https://www.cnblogs.com/javawebsoa/p/3194015.html本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。对数据Data={x1,x2...xn}：T（n）是QuickSort（n）消耗的时间；P（n）是Partition(n)消耗的时间...

（1）、把输入规模看成x轴，所花时间/空间看成y轴O（n）就是y=x，y随x的增长而线性增长。也就是成正比，一条斜线。O（1）就是y=1，是一个常量，不管x怎么变，y不变，一条与x轴平行的线。（2）、举个简单的例子，要从0加到n，我们会这么写：intsum=0;for(inti=0;i<=n;++i){sum+=...