/***堆排序演示**@authorLvan*/publicclassHeapSort{publicstaticvoidmain(String[]args){//int[]arr={5,1,7,3,1,6,9,4};int[]arr={16,7,3,20,17,8};heapSort(arr);for(inti:arr...

堆排序　　堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。堆　　堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶...

原理：每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。voidselection_sort(intarr[],intn){for(inti=0;i<n-1;i++){i...

在介绍堆排序之前，首先需要说明一下，堆是个什么玩意儿。堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1,..., Rn}当且仅当满足下列关系...

基本思想： 图示：（88,85,83,73,72,60,57,48,42,6） 平均时间复杂度：O(NlogN)由于每次重新恢复堆的时间复杂度为O(logN)，共N-1次重新恢复堆操作，再加上前面建立堆时N/2次向下调整，每次调整时间复杂度也为O(logN)。二次操作时间相加还是O(N*logN)。...

每一趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排好序的子文件的最后，知道所有记录排序完毕。主要有两种选择排序方法：直接选择排序（或称简单选择排序）和堆排序。基本思想第i趟排序開始时，当前有序区和无序区分别为R[1……i-1]和R[i……n](1<=i<=n-1),该趟排序则是从当前无序区中选出关键字...

相关概念：稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面。时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数先选择第一个数字作为标...

一，堆排序介绍堆是一个优先级队列，对于大顶堆而言，堆顶元素的权值最大。将待排序的数组建堆，然后不断地删除堆顶元素，就实现了排序。关于堆，参考：数据结构--堆的实现之深入分析下面的堆排序算法将数组中的元素从小到大排序，用大顶堆来实现。 二，堆排序算法分析 现给定了一维数组，需要将数组中的元素使用堆排序...

#include<iostream>#include<algorithm>usingnamespacestd;voidHeapAdjust(int*a,inti,intsize)//调整堆{intlchild=2*i;//i的左孩子节点序号intrchild=2*i+1;//i的右孩子节点序号i...

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最...

　　本篇博客是在伍迷兄的博客基础上进行的，其博客地址点击就可以进去，里面好博客很多，我的排序算法都来自于此；一些数据结构方面的概念我就不多阐述了，伍迷兄的博客中都有详细讲解，而我写这些博客只是记录自己学习过程，加入了一些自己的理解，同时也希望给别人提供帮助。　　今天，骚年找到博主，叹了一声：“唉&rdquo...