最初在tomcat上部署web应用的方式，是通过maven的maven-compiler-plugin插件先打成war包，再将war包复制到tomcat的webapps目录下，后来用上了tomcat7-maven-plugin插件，可以直接在maven上编译，打包，部署一次性完成，这个方法的关键是在tomcat上创建一...

原文地址https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/71379555Configuration—Condadocumentation.condarc以点开头，一般表示conda应用程序的配置文件，在用户的家目录（windows：C:\users\user...

我们在国内从官网下载Eclipse以及插件非常慢，那么，有没有方法变快呢？有，那就是使用国内的公开镜像源替换官方源。首先，我们看一个链接地址：http://mirror.bit.edu.cn/eclipse/technology/epp/downloads/release/juno/SR1/eclipse-jee-ju...

在搭建hyperledgerfabric的开发环境的时候，用docker去下载镜像，好慢好慢，慢到下了一个下午没有下载完成，最后还是失败了。最后去网上找了一下，发现有配置国内加速器加速镜像下载的方法，现在整理一下：   1.登录阿里开发者平台：https://dev.aliyun.com/...

2019年最新版本KALI为KALI2019.1下载地址:https://www.kali.org/downloads/　　有的新入门的朋友可能会问，为什么每次都无法手动更新例如:Update命令的执行失败？其实系统是没有问题的，因为KALI自带的更新源是国外的。因国内延迟高，或一些其他问题导致丢包更新失败等问题。具体...

apt-get1、复制原文件备份（万一弄坏源文件可恢复）sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak2、编辑源列表文件sudovim/etc/apt/sources.list3、将原来的列表删除，添加如下内容（阿里的镜像源）debhttp://mirrors....

在项目开发过程中，总会涉及到接口文档的设计编写，之前使用的都是msoffice工具，不够漂亮也不直观，变更频繁的话维护成本也更高，及时性也是大问题。基于这个背景，下面介绍几个常用的API管理工具，方便你与调用方更高效的沟通测试：官网地址：https://swagger.ioSwagger是一款RESTFUL接口的文档在...

转载自：https://www.cnblogs.com/Andre/p/9549874.htmlOfficeOnlineServer是微软开发的一套基于Office实现在线文档预览编辑的技术框架（支持当前主流的浏览器，且浏览器上无需安装任何插件，支持word、excel、ppt、pdf等文档格式），其客户端通过WebA...

 https://www.uupoop.com/ https://www.gaoding.com/design/mega?id=50113745...

本文用示例讲述了如何使用jQuery与PHP及Mysql结合，实现WEB版在线拍照、上传、显示浏览的功能，ajax交互技术贯穿本文始末，所以本文的读者要求具备相当熟悉jQuery及其插件使用和javscript相关知识，具备PHP和Mysql相关知识。查看演示下载源码本文示例建立在本站helloweba.net两篇文章...

https://smallpdf.com/cn/compress-pdf   ...

　　有时候经常需要用到一些工具，查到之后，用了之后，下次再需要用时，好多都忘了，所以在此记录一下：1、uiGradients - 分享渐变色　　https://uigradients.com　　提供渐变色效果的站点，里面接近上百种渐变配色方案，可根据自己风格来选择搭配，能直接获得对应渐变配色的CSS...

###windows-------------------------------------------------在用户目录下新建pip文件夹，新建pip.ini文件[global]index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]trusted-h...

业务场景：后台支持手机在线更新系统，db服务器内存16G，8核，dell的pc服务器。qps：200个左右tps：1个左右一分钟50几个sort_buffer_size=32M大了,8M即可read_buffer_size=32M大了,8M即可read_rnd_buffer_size=16M  大了...

原文地址：https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/4699932.html一、批量学习　　在监督学习的批量方法中，多层感知器的突出权值的调整在训练样本集合的所有N个例子都出现后进行，这构成了训练的一个回合。换句话说，批量学习的代价函数是由平均误差能量定义的。多层感知器的突触权值的调整是以...