日期：2013-7-26  来源：GBin1.com深入了解：本篇将介绍5种较高难度的可视化工具（或者你想查看前文）。如果你想做高水平的数据可视化，那么除了简单基于网页的工具，你还需要更有用的东西，包括桌面应用程序和编程环境。Processing可谓是交互式可视化处理的模范工具，它能让你使用更简单的...

画直线importnumpyasnpimportcv2#Createablackimageimg=np.zeros((512,512,3),np.uint8)#Drawadiagonalbluelinewiththicknessof5pxcv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)...

http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/p/5134671.html...

test_net.py中的parser.add_argument('--vis',dest='vis',help='visualizedetections',             &nb...

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574CNN作为一个著名的深度学习领域的“黑盒”模型，已经在计算机视觉的诸多领域取得了极大的成功，但是，至今没有人能够“打开”这个“黑盒”，从数学原理上予以解释。这对理论研究者，尤其是数学家来说当然是不可接受的，但换一个角度来说，我们终于创造...

1.通信、光缆等http://global-internet-map-2012.telegeography.com/ 2.25张有趣的地图http://www.360doc.com/content/15/0514/08/3328689_470343003.shtml...

360新闻网站：http://vis.360.cn/，表现形式较单一，但简单易用百度图表：http://echarts.baidu.com/，表现形式较丰富，开源，用户多百度预测：http://trends.baidu.com/，等。。。QQ大数据：http://data.qq.com/article?id=2507，...

本课程主要介绍了如何在Azure平台上借助AzureIoT中心，Azure流分析，Web应用，Azure数据库等服务快速构建收集处理并可视化来自设备的数据流的应用，包括项目背景介绍，项目架构，准备和实施步骤，遇到的问题和扩展等。https://school.azure.cn/curriculums/9立即访问http:...

主成分分析(PCA)是一种常用于减少大数据集维数的降维方法，把大变量集转换为仍包含大变量集中大部分信息的较小变量集。减少数据集的变量数量，自然是以牺牲精度为代价的，降维的好处是以略低的精度换取简便。因为较小的数据集更易于探索和可视化，并且使机器学习算法更容易和更快地分析数据，而不需处理无关变量。总而言之，主成分分析(P...

digits是一个手写数字的数据集，我们可以使用Python的数据可视化库，比如matplotlib，来查看这些手写数字图像。示例显示digits.images中的手写数字图像。fromsklearnimportdatasets#加载`digits`数据集digits=datasets.load_digits()#导入...

VueFunction-basedAPIRFC一出来，感觉vue越来越像react了。新立项目，决定尝试下react.js。下面是react集成cesium，核心部分是webpack的配置。 一、安装create-react-appnpminstall-gcreate-react-app 二、rea...

Maptalks项目是一个HTML5的地图引擎,基于原生ES6Javascript开发：-二三维一体化地图,通过二维地图的旋转/倾斜增加三维视角-插件化设计,能与其他图形库结合,开发各种二三维效果,例如echarts/d3/THREE等-很认真的优化了绘制性能-很重视测试,有接近1.5K个单元测试用例,所以稳定性还不错...

   我一直在想，数据可视化与绘画艺术之໾...

Column Chart柱形图    柱形图（也称作条形图）用...

最近，在学习地图可视化是基于公司的项目。但公司在项目上居然用图片来代替。无语~~~项目效果图（第一版）如下：  突发奇想，2016年自己就接触过地图可视化。但那是没有深入研究。只会用R语言来实现点基础。很无语，自己没有坚持下去学习。又被其他事情耽搁了。好了，废话不多说。leaflet官网直接给出：h...