#十二

检验时间在最近十二个月

vardate=newDate; varyear=date.getFullYear(); varmonth=date.getMonth()+1; if((parseInt(effArr[0])-parseInt(year))==(-1)){ if(parseInt(effArr[...

高并发系统设计(十二):【缓存的正确使用姿势】缓存穿透了怎么办?如何最大程度避免缓存穿透

原文链接https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199335.html缓存穿透其实是指从缓存中没有查到数据,而不得不从后端系统(比如数据库)中查询的情况。举例:如果要读取一个用户表中未注册的用户,按照旁路缓存策略,我们会先读缓存,再穿透读数据库。由于用户并不存在,所以缓存和数据库...

十二:重要的内置函数

一:filter函数(过滤器函数):通常用于过滤的功能,需要加入过滤的条件,过滤的对象为一个可迭代对象的每一个元素,返回一个filter对象,通过强转换才可以显示内容。example1:1#filter过滤器函数23str=['a','b','c','d']45deffunc(s):#s为每一个可迭代对象的元素6ifs...

十二周学习进度条

 第十二周所花时间约32小时代码量250行博客篇量2了解到的知识点1通过对于四则运算的网页版的编写进一步的熟悉了关于Javaweb的编写过程以及规范,以后在进行有关于网页的编写之时,会在客户方面进行更加全面的考虑2熟悉了软件需求说明书的编写,会在客户之间进行更多的考虑3对于使用css有了进一步的了解,学会了使...

干货:史上最实用逃顶绝招十二式!

 一、某只股票的股价从高位下来后,如果连续三天未收复5日均线,稳妥的做法是,在尚未严重损手断脚的情况下,早退出来要紧。二、某只股票的股价破20日、60日均线或号称生命线的120日均线(半年线)、250日均线(年线)时,一般尚有8%至15%左右的跌幅,还是先退出来观望较好。当然,如果资金不急着用的话,死顶也未尝...

Redis 学习笔记(十二)Redis 复制功能详解 ----- (error) READONLY You can't write against a read only slave

Redis复制(Replication)1.复制介绍分布式数据库为了获取更大的存储容量和更高的并发访问量,会将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上。Redis为了解决单点数据库问题,会把数据复制多个副本部署到其他节点上,通过复制,实现Redis的高可用性,实现对数据的冗余备份,保证数据和服...

十二要素应用宣言

如今,软件通常会作为一种服务来交付,它们被称为网络应用程序,或“软件即服务”(SaaS)。“十二要素应用程序”(12-FactorApp)为构建如下的SaaS应用提供了方法论:使用标准化流程自动配置,从而使新的开发者花费最少的学习成本加入这个项目;和操作系统之间尽可能的划...
代码星球 ·2020-12-17

第十二天学习笔记

今天主要是修改了下学习笔记,扩展了一下之前的笔记,同时复习了下浮动、float属性以及相关的知识点,以及JS相关的代码逻辑~~~  =============================================下面是有关浮动的复习 代码如下:<!DOCTYPEhtmlPU...
代码星球 ·2020-11-21

我和linux的第二十二天

 这几天学校的事情比较多,空闲时间也有,但没有利用起来。前些天听国学课,发觉自己心性还是不很成熟,以前自觉遇到君子应用君子的方法相处,遇到小人用小人的方法对待,老师一句话,疏清了自己。当我们用小人的方法对待小人时,有一天,你和小人打了一架,很多时候,我们就不能再去以君子之心来对待君子了。什么事都是一样的,自己...
代码星球 ·2020-10-22

Python机器学习(五十二)SciPy 基础功能

默认情况下,所有NumPy函数都可以在SciPy(命名空间)中使用。当导入SciPy时,不需要显式地导入NumPy函数。NumPy的主要对象是n次多维数组ndarray,SciPy构建在ndarray数组之上,ndarray是存储单一数据类型的多维数组。在NumPy中,维度称为轴,坐标轴的数量称为秩。通常线性代数主要处...

Python机器学习(四十二)NumPy 数组迭代

NumPy提供了迭代器对象NumPy.nditer,是一个高效的多维迭代器对象,可以使用它对数组进行迭代,使用Python的标准迭代器接口访问数组元素。示例importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3,4],[2,4,5,6],[10,20,39,3]])print("打印数组:")print(a...

Python机器学习(三十二)Sklearn 支持向量机

前面章节尝试了K均值聚类模型,准确率并不高。接下来我们尝试一种新方法:支持向量机(SVM)。支持向量机支持向量机(supportvectormachine/SVM),通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。本系列教...

Python机器学习(二十二)马尔科夫算法

隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法,其主要用于序列数据的分析,广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来,由于RNN等深度学习方法的发展,HMM模型逐渐变得不怎么流行了,但并不意味着完全退出应用领域,甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细剖析隐马尔科夫链HMM模型,同以...

Python机器学习(十二)支持向量机算法

最基本的应用是数据分类,特别是对于非线性不可分数据集。支持向量机不仅能对非线性可分数据集进行分类,对于非线性不可分数据集的也可以分类(我认为这才是支持向量机的真正魅力所在,因为现实场景中,样本数据往往是非线性不可分的)。现实场景一:样本数据大部分是线性可分的,但是只是在样本中含有少量噪声或特异点,去掉这些噪声或特异点后...

Python爬虫小白入门(十二)Python 爬虫 – 根据id与class查找标签

本章介绍怎么根据id与class查找标签。假设有下面的HTML文档:<html><head><title>Asimpleexamplepage</title></head><body><div><pclass="inner-tex...
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