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高并发系统设计(十三):消息队列的三大作用:削峰填谷、异步处理、模块解耦

原文链接:"https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199532.html而在秒杀场景下,高并发的写请求并不是持续的,也不是经常发生的,而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰,将秒杀请求暂存在消息队列中,然后业务服务器会响应用户“秒杀结...

十三:装饰器函数

一:装饰器的作用就是在原来函数的基础上增加了一些扩展的功能,因为我们开始写的函数已经投入应用了,所以不能对原函数进行修改,也不能修改对它的调用方式,即“开放封闭原则”,封闭:就是说不能对已经使用的函数进行任何修改;开放:就是说虽然不能对原函数进行修改,但是我们可以进行扩展,以增加新的功能。当然我们也可以在执行某些函数之...
代码星球 ·2021-01-09

第十三周学习进度条

 第十三周所花时间约28小时代码量300行博客篇量2了解到的知识点在经过了博客园团队的初步建立之后,自己逐渐学到了如何与团队其他成员之间的合作学到了基本的软件工程的需求分析在周六的教学中,学会了网页制作时基本的分页制作读了程序员的修炼之道...

J2EE十三个技术规范

从事Java开发的童鞋都知道,java是一种非常棒的语言,能够实现跨平台运行。它屏蔽了具体的平台环境的要求,也就是说,无论是windows,还是Unix、Linux系统,只要支持Java虚拟机,就可以运行Java程序。下面,我们就一起来学习J2EE的十三个技术规范。   J2EE体系结构:...
代码星球 ·2020-12-09

J2EE十三个规范小结

  J2ee是我们步入java学习的一个開始。它将开启这趟奇幻之旅,Java是一种简单的,跨平台的,面向对象的,分布式的。解释的。健壮的安全的。结构的中立的,可移植的。性能非常优异的多线程的,动态的语言。不不过免费开源,并且兼具了跨平台的长处。 在详细学习java之前。我们先来学习j2EE。 &nb...
代码星球 ·2020-12-09

第二十一天到二十三天学习笔记

先是做了下一个小的导航栏1<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDXHTML1.0Transitional//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">2<htmlxmlns="http://www....

第十三天学习笔记

今天主要学习了下表单以及表格的应用,以下是关于表单学习的代码笔记:1<!DOCTYPEhtmlPUBLIC"-//W3C//DTDXHTML1.0Transitional//EN""http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">2<h...
代码星球 ·2020-11-21

《Linux程序设计》--读书笔记---第十三章进程间通信:管道

管道:进程可以通过它交换更有用的数据。我们通常是把一个进程的输出通过管道连接到另一个进程的输入;对shell命令来说,命令的连接是通过管道字符来完成的;cmd1  |  cmd2shell负责安排两个命令的标准输入和标准输出cmd1的标准输入来自键盘cmd1的标准输出传递给cmd...

Python机器学习(二十三)机器学习简史

   自从科学,技术和人工智能的最初立场出发,跟随布莱斯·帕斯卡(BlaisePascal)和冯·莱布尼兹(VonLeibniz)的科学家们在思考这种机器具有与人类一样多的智力。儒勒·凡尔纳(Jules Verne),弗兰克·...

Python机器学习(五十三)SciPy 特殊函数

scipy.special模块中包含了一些常用的杂项函数,例如经常使用的:立方根函数指数函数相对误差指数函数对数和指数函数兰伯特函数排列组合函数γ函数示例解立方根:fromscipy.specialimportcbrtres=cbrt([1000,27,8,23])print(res)输出[10.3.2.2...

Python机器学习(四十三)NumPy 位运算

NumPy包中,可用位操作函数进行位运算。bitwise_and 位与运算bitwise_or 位或运算invert 位非运算left_shift 左移位right_shift 右移位要对数值进行位与运算,可以使用bitwise_and()函数。示例importnump...

Python机器学习(三十三)Sklearn 速查

Scikit-learn是一个开源Python库,它使用统一的接口实现了一系列机器学习、预处理、交叉验证和可视化算法。fromsklearnimportneighbors,datasets,preprocessingfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfro...

Python机器学习(十三) 最近邻居/k-近邻算法

KNN算法是一种基于实例的学习,或者是局部近似和将所有计算推迟到分类之后的惰性学习。用最近的邻居(k)来预测未知数据点。k值是预测精度的一个关键因素,无论是分类还是回归,衡量邻居的权重都非常有用,较近邻居的权重比较远邻居的权重大。KNN算法的缺点是对数据的局部结构非常敏感。计算量大,需要对数据进行规范化处理,使每个数据...

Python爬虫小白入门(十三)Python 爬虫 – 使用CSS选择器

BeautifulSoup对象支持使用CSS选择器查找标签。这些选择器是CSS语言中使用的指定HTMLTag样式的方式。下面是一些例子:pa —在p标记中找到所有的a标签。bodypa —在body标记内的p标记内查找所有a标签。htmlbody —查找...

Python机器学习(九十三)Pandas 访问列数据

访问DataFrame中的Series,可以使用DataFrame['列名']方式。#加载数据movies_df=pd.read_csv("IMDB-Movie-Data.csv",index_col="Title")movies_df.columns=['rank','genre','description','di...
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