2018-09-2023:21:08 bitcarmanlee 阅读数6242更多分类专栏： mlalgorithm 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csd...

2017-12-3015:32:14 Dark_Scope 阅读数10509更多分类专栏： 机器学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/Da...

置顶 2019-08-2523:03:44 廖佳才 阅读数207更多分类专栏： 深度学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/lia...

新智元 极市平台 2017-09-09本文经授权转自新智元来源：theorangeduck.com作者：DanielHolden编译：刘小芹，文强 如果你的神经网络不工作，该怎么办？作者在这里列出了建神经网络时所有可能做错的事情，以及他自己的解决经验。 忘记规范化数据忘记检查结果...

 分享是最快乐的一件事儿，写出好文章，分享新知识，是一件费时费力的事儿，一分耕耘一分收获，希望自己从菜鸟逐渐转变为技术原创大神，大家的支持、点赞以及打赏是我持续耕耘的动力。谢谢每一位读者！  算法的数学描述图解实例算法Python3代码求解代码中的部分函数理解numpy.arraynump...

2019年05月29日01:07:50 糖葫芦君 阅读数455更多分类专栏： 算法 深度学习 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/y...

2017年11月29日06:40:37 机器之心V 阅读数2183 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/Uwr44UOuQcNsUQb60zk2/art...

利用合成数据进行时间序列分类的数据扩充方法Abstract数据增强技术在计算机视觉方面使用的十分广泛，对于样本数量较少的数据集来说模型很容易达到过拟合，使用数据增强技术可以有效的见识过拟合的程度。然而在时间序列分类方面的数据增强技术很有限，作者提出了一种基于DTW距离的数据增强技术来填补这一方面的空白。Introduc...

  ReLeQ：一种自动强化学习的神经网络深度量化方法ReLeQ:AnAutomaticReinforcementLearningApproachforDeepQuantizationofNeuralNetworks量化作为压缩的一种重要手段被广泛应用，而位宽和准确率的矛盾也始终存在。目前解决的方法...

2017年09月04日15:21:57 Yoangh 阅读数25186更多分类专栏： 推荐算法 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/y9900...

ycszenSemanticSegmentation/changqianyu.me1,652人赞同了该文章（标题不能再中二了）本文仅对一些常见的优化方法进行直观介绍和简单的比较，各种优化方法的详细内容及公式只好去认真啃论文了，在此我就不赘述了。此处的SGD指mini-batchgradientdescent，关于bat...

置顶 2019年03月20日14:14:04 SIGAI_csdn 阅读数5869更多分类专栏： 机器学习 人工智能 AI SIGAI 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出...

2018年10月10日22:46:08 李佶澳 阅读数322更多分类专栏： kubernetes 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/liji...

2017年12月03日22:23:07 iCoding91 阅读数4420更多分类专栏： java 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC4.0BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/cao...

Adam作者大革新，联合Hinton等人推出全新优化方法Lookahead 参与：思源、路、泽南快来试试Lookahead最优化方法啊，调参少、收敛好、速度还快，大牛用了都说好。最优化方法一直主导着模型的学习过程，没有最优化器模型也就没了灵魂。好的最优化方法一直是ML社区在积极探索的，它几乎对任何机器学习任务...