frame和iframe的区别　　1、frame不能脱离frameset单独使用，iframe可以；　　2、frame不能放到body中，否则将无法显示；　　3、iframe也可以嵌套在frameset，但是必须放到body中，不嵌套在frameset中的iframe可以随意使用；　　4、frame的高度只能通过fra...

   <link rel="stylesheet" href="https://cdn.datatables.net/1.10.16/css/jquery.dataTables.min.css" />>https://www.datatabl...

来源于：http://www.cnblogs.com/webcome/p/5484005.htmljq和js可以共存，不能混用；123456$('.box').css('background','red');$(".box").css({color: "#ff0011",background: "b...

AFN内部开了一条专门用来访问网络请求的线程在这个开线程的方法中,他把方法和dispatch_once都用static修饰了下以保证这个方法的安全性以及只开辟一块内存空间,而且保证他线程不死在这个方法中他会调用另一个网络请求入口的方法 在这个入口方法中他会创建一个RunLoop然后添加一个NSMachPort...

版本库index暂存区，HEAD将来1.0，2.0的指向    多次add，一次commit每次commit一次，head就指向了最新的版本。head是回退版本的时候会用到  一般有开发的分支，master一般是上线的分支，开发的分支没问题以后，合并到mast...

前言：Mock就是模拟接口的，一般在开发人员还没有开发完接口，但是有接口文档，这个时候就可以执行接口测试，前端同学也可以用mock功能给自己使用。功能：可以模拟http协议发送请求下载链接：http://repo1.maven.org/maven2/com/github/dreamhead/moco-runner/0....

1.更适合测试人员，有很多的套件。maven中引用：<!--https://mvnrepository.com/artifact/org.testng/testng--><dependency>　　<groupId>org.testng</groupId>　　<ar...

一、安装　　pipinstallrequests（mac前面加sudo）二、requests的一些参数method：一般是用的那种请求方法，是get还是post，delete或者deleteurl：是发送的请求地址params：请求参数，针对get的json：一般是针对post来说的headers：请求头cookies...

欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练的；比...

SpringCloud中文网SpringCloud是什么？SpringCloud是一系列框架的有序集合，将市面上开发得比较好的模块集成进去，进行封装，从而减少了各模块的开发成本。SpringCloud优缺点基于注解，没有配置文件，解耦的SpringCloud和Dubbo对比Dubbo只是实现了服务治理，而SpringC...

光流（optical flow）是什么呢？名字很专业，感觉很陌生，但本质上，我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上说，光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动（呵呵，相对论，没有绝对的静止，也没有绝对的运动）。例如，当你坐在火车上，然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等...

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Redis_启动后杂项基础Redis一共16个数据库SELECT[0~15]来切换数据库命令起效返回1不起效返回0或者nil或者error异常...DBSIZE查询数据的数KEYS*显示所有的key值.支持Ant风格匹配规则?匹配一个字符*匹配0个或多个字符[]表示匹配括号间任意一个字符,用-表示范围,例如:a[a-c...

  给定一个数据集，数据分析师一般会先观察一下数据集的基本情况，称之为汇总统计或者概要性统计。一般的概要性统计用于概括一系列观测值，包括位置或集中趋势（比如算术平均值、中位数、众数和四分位均值），展型（比如四分位间距、绝对偏差和绝对距离偏差、各阶矩等），统计离差，分布的形状，依赖性等。除此之外，sp...

          MLlib支持存储在单个机器上的局部向量和矩阵，以及由一个或多个RDD支持的分布式矩阵。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型。底层线性代数操作由Breeze提供。在监督学习中使用的训练示例在...