#包分析

ConcurrentHashMap原理分析(1.7与1.8)

 以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下...
代码星球 ·2020-12-09

深入源码分析Java线程池的实现原理

原创: 林湾村龙猫 Hollis 2018-10-08程序的运行,其本质上,是对系统资源(CPU、内存、磁盘、网络等等)的使用。如何高效的使用这些资源是我们编程优化演进的一个方向。今天说的线程池就是一种对CPU利用的优化手段。 网上有不少介绍如何使用线程池的文章,那我想说点什么呢...

麦肯锡案例分析框架

答案是:50个,如果质量非常高,30个这是Uni酱调研了30位麦肯锡顾问的结果是不是很惊悚,你左边的无公害同桌此时可能正在小黑屋加速练Case但是真实情况就是有的人过分看重框架有的人根本不知道所谓的咨询回答居然还需要一个东西叫做“逻辑框架”今日重磅福利微信后台回复“逻辑”即可获得:文字稿整理麦肯锡分析框架精华版典藏版L...
代码星球 ·2020-12-09

Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一)

  相关文章目录:   Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(一)   Java线程池ThreadPoolExecutor使用和分析(二)-execute()原理   Java线程池Th...

Java ThreadPoolExecutor线程池原理及源码分析

 ThreadExecutorPool是使用最多的线程池组件,了解它的原始资料最好是从从设计者(DougLea)的口中知道它的来龙去脉。在Jdk1.6中,ThreadPoolExecutor直接继承了AbstractExecutorService,并层级实现了ExecutorService和Executor接...

list.remove的使用分析

 在做需求中,有很多情况会出现对一个list遍历并过滤掉其中特定的数据这种场景。但是按照平常的使用方式,发现报错了。publicstaticvoidmain(String[]args){Stringstr1=newString("abcde");Stringstr2=newString("abcde");St...
代码星球 ·2020-12-09

日志分析_对一号店日志分析

一、需求分析二、分析指标PVUV登录人数游客人数平均访问时长二跳率PV:有多少用户访问了页面(一次访问记做一次记录)UV:有多少用户访问了页面(不管访问多少页面)登录人数:会员人数游客人数:非会员人数平均时长:每个用户开始访问时间到离开时间平均值二跳率:用户点击页面次数大于等于2三、实现a.HIVE创建数据库creat...
代码星球 ·2020-12-07

日志分析_统计每日各时段的的PV,UV

第一步:需求分析需要哪些字段(时间:每一天,各个时段,id,url,guid,tracTime)需要分区为天/时PV(统计记录数)UV(guid去重)第二步:实施步骤建Hive表,表列分隔符和文件保持一至Load数据到Hive表中写HiveSql进行统计,将结果放入Hive另一张表中(数据清洗)从Hive的另一张表中的...

hadoop启动问题分析

hadoop的安装和启动很简单直接解压进行安装配置文件就好了,但是启动问题就很多,总结下无非以下两点: 第一点:无论你是群起还是单起;都首要格式化  bin/hdfsnamenode-format;格式化之前首要的任务就是在hadoop2.7.2目录下删除data和logs两个文件不然肯定...
代码星球 ·2020-11-27

5.2_k-means案例分析

  fromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.clusterimportKMeansdefkmeans():"""手写数字聚类过程:return:None"""#加载数据ld=load_digits()print(ld.target[:...
代码星球 ·2020-11-27

4.5_岭回归案例分析

deflinearmodel():"""线性回归对波士顿数据集处理:return:None"""#1、加载数据集ld=load_boston()x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(ld.data,ld.target,test_size=0.25)#2、标准化处理...
代码星球 ·2020-11-27

4.2_线性回归案例分析

使用scikit-learn中内置的回归模型对“美国波士顿房价”数据进行预测。对于一些比赛数据,可以从kaggle官网上获取,网址:https://www.kaggle.com/datasets1.美国波士顿地区房价数据描述fromsklearn.datasetsimportload_bostonboston=load...
代码星球 ·2020-11-27

3.5_逻辑回归案例分析

原始数据的下载地址为:https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnp#根据官方数据构建类别column_names=['Sampl...
代码星球 ·2020-11-27
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