#分析法

编译原理-递归下降分析法

题:对下列文法,用递归下降分析法对任意输入的符号串进行分析:(1)E->TG(2)G->+TG|—TG (3)G->ε,(4)T->FS(5)S->*FS|/FS(6)S->ε(7)F->(E)(8)F->i答:文法太...

MECE分析法(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)

什么是MECE分析法?  MECE,是MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive,中文意思是“相互独立,完全穷尽”。也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够藉此有效把握问题的核心,并解决问题的方法。  它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉...

编译原理--语法分析之LR分析法的简单实现

清晰记得本次实验在推了两次项目集规范簇之后,发现文档中给出的文法有错误,联系老师得到改正后,遂顺利完成。简单记录一下本次实验的经历,留作以后备用,若有错误之处,还请路过的博友不吝赐教。构造LR(1)分析程序,利用它进行语法分析,判断给出的符号串是否为该文法识别的句子。整体思路:在总控程序的控制下,从左到右扫描输入符号串...

测试用例设计方法--场景分析法详解

通过运用场景来对系统的功能点或业务流程的描述,从而提高测试效果。场景法一般包含基本流和备用流,从一个流程开始,通过描述经过的路径来确定的过程,经过遍历所有的基本流和备用流来完成整个场景。  为什么场景法能如此清晰的描述整个事件?因为,现在的系统基本上都是由事件来触发控制流程的。如:我们申请一个项目,需先提交审批单据,再...

【数字图像处理】 灰度共生矩阵特征分析法

 灰度共生矩阵特征分析法相邻某一间隔长度的两个像素,它们之间要么具有相同的灰度级,要么具有不同的灰度级,若能找出这样两个像素的联合分布的统计形式,对于图像的纹理分析很有意义。灰度共生矩阵(GLDM)的统计方法是20世纪70年代初由R.Haralick等人提出的,它是在假定图像中各像素间的空间分布关系包含了图像...

灰色关联分析法步骤

https://wenku.baidu.com/view/dc356290af1ffc4fff47ac0d.html?rec_flag=default&sxts=1538121950212  利用灰色关联分析的步骤是:1.根据分析目的确定分析指标体系,收集分析数据。  &...

网络分析法(Analytic Network Process,ANP)

  网络分析法(ANP)是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法,它是在层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP)的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。  AHP作为一种决策过程,它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法...

功能点分析法FPA笔记

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lidabnu/p/5700412.html 主要参考资料来自百度文库:http://wenku.baidu.com/link?url=yIlNC-mchaeBPtiz6zeXTMPQgIgY_1tyfb0rlJjvB43aqRNWZrcdfL13...
代码星球 ·2020-04-18

正交分析法设计理论及实践

在黑盒用例设计方法中有一个大家耳熟能详的正交分析法,却鲜有人知“Pairwise”设计理念。设想一种常见的场景,工期很紧的项目,原定的测试时间被“无理”地压缩之后,如何能用极少的时间去保证更高的质量呢?举个例子,如果让你测试一下word字体效果,你会整理出多少个用例呢?答...

边界值分析法

一、定义    边界值分析法就是对输入或输出的边界值进行测试的一种黑盒测试方法。通常边界值分析法是作为对等价类划分法的补充,这种情况下,其测试用例来自等价类的边界。边界值分析法是对等价类划分法做补充的一种黑盒测试设计方法。实践中,由于大量的错误发生在输入、输出值的边界上,所以,对...
代码星球 ·2020-04-14

层次分析法(详解)

注:文章内容主要参阅《matlab数学建模算法实例与分析》,部分图片来源于WIKI文章分为2部分:1第一部分以通俗的方式简述一下层次分析法的基本步骤和思想2第二部分介绍一下我们队伍数学建模过程中,对层次分析法的应用,中间有些地方做了不严谨的推理,例如关于一致性的检验,如有人发现不正确,希望可以指正层次分析法(Analy...
代码星球 ·2020-04-14

主成分分析法

主成份分析:主成份分析是最经典的基于线性分类的分类系统。这个分类系统的最大特点就是利用线性拟合的思路把分布在多个维度的高维数据投射到几个轴上。如果每个样本只有两个数据变量,这种拟合就是其中和分别是样本的两个变量,而和则被称为loading,计算出的P值就被称为主成份。实际上,当一个样本只有两个变量的时候,主成份分析本质...
代码星球 ·2020-04-14