#分布式存储

云栖干货回顾 |“顶级玩家”集结!分布式数据库专场精华解读

/本专场是阿里云分布式数据库的年度盛会,多位阿里云分布式数据库领域核心专家以及业界专家进行了专题演讲,内容涵盖分布式POLARDB(DRDS)、AnalyticDB、OceanBase多款云上核心分布式数据库产品,涉猎分布式SQL引擎、分布式存储引擎、分布式事务等多个方向。从DRDS到分布式POLARDB——云上分布式...

从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:存储快照与拓扑调度

存储快照产生背景在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行snapshot,以及能快速restore的能力。另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制、数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而K8s中通过CSISnapshottercontroller来实现...

从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:核心知识

PodVolumes首先来看一下PodVolumes的使用场景:场景一:如果pod中的某一个容器在运行时异常退出,被kubelet重新拉起之后,如何保证之前容器产生的重要数据没有丢失?场景二:如果同一个pod中的多个容器想要共享数据,应该如何去做?以上两个场景,其实都可以借助Volumes来很好地解决,接下来首先看一下...

从 SOA 到微服务,企业分布式应用架构在云原生时代如何重塑?

/导读:从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云,从支撑原有业务到孵化各个新业务,企业的发展离不开统一的、与时俱进的技术架构。本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化,希望能够帮助更多企业的IT转型,利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量。进入21世纪以来,我们见证了企业分布式应用架构从...

Redis 混合存储最佳实践指南

Redis混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品,混合存储实例突破Redis数据必须全部存储到内存的限制,使用磁盘存储全量数据,并将热数据缓存到内存,实现访问性能与存储成本的完美平衡。混合存储兼容绝大多数Redis命令,与原生Redis相比,如下命令不支持或受限制;不支持的主要原因是考虑到...

开发者说 | 分布式事务中间件 Seata 的设计原理

微服务架构体系下,我们可以按照业务模块分层设计,单独部署,减轻了服务部署压力,也解耦了业务的耦合,避免了应用逐渐变成一个庞然怪物,从而可以轻松扩展,在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。总之,微服务在业务的高速发展中带给我们越来越多的优势,但是微服务并不是十全十美,因此不能盲目过度滥用,它有很多不足,而且会...

分布式应用的未来 — Distributionless

在技术变革推动社会发展这一时代背景下,大量支撑规模化分布式应用的技术创新、创造与创业应用而生,CouldNative、ServiceMesh、Serverless等技术词汇在全球范围内引发了大量的解读与讨论。本文整理自阿里巴巴高级技术专家李云在QCon北京2019的分享,带你一起看清其背后的本质与驱动力,更好地把握技术...

MaxCompute 费用暴涨之存储压缩率降低导致SQL输入量变大

现象:同样的SQL,每天处理的数据行数差不多,但是费用突然暴涨甚至会翻数倍。分析:我们先明确MaxComputeSQL后付费的计费公式:一条SQL执行的费用=扫描输入量️SQL复杂度️0.3(¥/GB)。变量主要是输入量和复杂度,如果SQL没有变更的情况下复杂度度也没有变化,那么费用上涨主要原因就是输入量增加,因此我们...

Istio on ACK集成生态(1): 集成TSDB助力可观测性存储

阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考文档在ACK上部署使用Isito。IstioonACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件。使用Prometheus进行监控是Istio提供的监控能力之一。Promet...
代码星球 ·2021-02-23

DTCC 2019 | 深度解码阿里数据库实现 数据库内核——基于HLC的分布式事务实现深度剖析

/摘要:分布式事务是分布式数据库最难攻克的技术之一,分布式事务为分布式数据库提供一致性数据访问的支持,保证全局读写原子性和隔离性,提供一体化分布式数据库的用户体验。本文主要分享分布式数据库中的时钟解决方案及分布式事务管理技术方案。混合逻辑时钟(HLC)可以实现本地获取,避免了中心时钟的性能瓶颈和单点故障,同时维护了跨实...

亿级消息系统的核心存储:Tablestore发布Timeline 2.0模型

背景互联网快速发展的今天,社交类应用、消息类功能大行其道,占据了大量网络流量。大至钉钉、微信、微博、知乎,小至各类App的推送通知,消息类功能几乎成为所有应用的标配。根据场景特点,我们可以将消息类场景归纳成三大类:IM(钉钉、微信)、Feed流(微博、知乎)以及常规消息队列。因此,如何开发一个简便而又高效IM或Feed...

BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览

一、引言时间到了2019年,数据库也发展到了一个新的拐点,有三个明显的趋势:越来越多的数据库会做云原生(CloudNative),会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库,国内以阿里云的CloudHBase、POLARDB为代表,此块文章会有一定的引述,但不是本文的重点。NoSQL正在解决Big...

药品监管系统架构揭秘:海量溯源数据存储与查询

在刚刚过去的2018年,“毒疫苗”事件再次触及了大众的敏感神经,因为十年前的“毒奶粉”事件还历历在目。我们急需创建一个全国性的药品(食品)监控追踪体系。与此同时,近年来随着国家对医药行业的大力支持,中国的医疗事业也出现了跨越式的发展,大量的新型药品上市,极大的丰富了患者和消费者的选择范围。大量的药品在市面上流通,产生了...

一线实践 | 借助混沌工程工具 ChaosBlade 构建高可用的分布式系统

在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。在可控范围或环境下,使用ChaosBlade工具,对系统注入各种故障,持续提升分布式系统的容错和弹性能力,以构建高可用的分布式系统。ChaosBlade是什么?ChaosBlade 是...

从分布式一致性算法到区块链共识机制

/摘要: 本文将从传统的分布式一致性问题说起,再次重温我们需要面对的问题挑战、已有的理论研究、以及相应的一致性算法,并简要分析这些一致性算法的适用性与局限性,以及这些传统一致性算法与崭新的区块链技术的结合。另外,将从区块链中一致性问题的全新视角“人的可信”出发,重点阐述公有链领域中的共识算法与机制。分布式一致...
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