/导读：从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云，从支撑原有业务到孵化各个新业务，企业的发展离不开统一的、与时俱进的技术架构。本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化，希望能够帮助更多企业的IT转型，利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量。进入21世纪以来，我们见证了企业分布式应用架构从...

在技术变革推动社会发展这一时代背景下，大量支撑规模化分布式应用的技术创新、创造与创业应用而生，CouldNative、ServiceMesh、Serverless等技术词汇在全球范围内引发了大量的解读与讨论。本文整理自阿里巴巴高级技术专家李云在QCon北京2019的分享，带你一起看清其背后的本质与驱动力，更好地把握技术...

在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。在可控范围或环境下，使用ChaosBlade工具，对系统注入各种故障，持续提升分布式系统的容错和弹性能力，以构建高可用的分布式系统。ChaosBlade是什么？ChaosBlade 是...

/摘要： 本文将从传统的分布式一致性问题说起，再次重温我们需要面对的问题挑战、已有的理论研究、以及相应的一致性算法，并简要分析这些一致性算法的适用性与局限性，以及这些传统一致性算法与崭新的区块链技术的结合。另外，将从区块链中一致性问题的全新视角“人的可信”出发，重点阐述公有链领域中的共识算法与机制。分布式一致...

一、插入集合点一般的并发过程仅仅体现在开始执行的一刹那，随着服务器对请求的响应时间的不一致或系统环境条件的限制，用户的执行速度将不一致，在运行过程中能够集合到一点的可能性很小，这样并不是真正意义的并发系统压力最大的情况是：所有用户都集合到系统瓶颈的某个点上进行操作，从脚本的角度讲，这个点就是执行脚本的某一条或一段语句，...

一、大白话解说，半分钟就懂，用生活中的例子来说明： 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜，备料... 厨师和配菜师的关系是分布式。&...

文章转自  https://www.2cto.com/kf/201507/424229.html由于项目中引入了多个数据源，并且需要对多个数据源进行写操作，那么多数据源的事务管理自然成了不可避免的问题，这也让我对@Transactional注解有了进一步的理解（但实际上也并不是非常深入）然而这是一个...

文章参考自http://blog.csdn.net/syc001/article/details/78128117https://www.cnblogs.com/mrluo735/p/6322719.htmlhttp://disconf.readthedocs.io/zh_CN/latest/tutorial-clie...

一个或多个数据库操作（查询/更新等）组成“事务”，也就是说，事务实际上是一组按顺序执行的操作单位：原子性：整个事务为整体执行，要么执行，要么不执行，不能出现执行了一半的情况一致性：条件约束，如航班数据库，则“一个座位不能分配给两名不同的顾客”就是一种适当的一致性条件隔离性：两个或更多事务并发执行时，作用效果必须相互独立...

1：PROPAGATION_REQUIRED加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里，那么就起一个新的事务。比如说，ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED,那么由于执行ServiceA.methodA的时候，ServiceA.methodA已经起了事务，这时调用Serv...

一个service在事务中处理异常的例子：@Service("test")@TransactionalpublicclassTestImplimplementsTestService{@Overridepublicvoidtest(){TestEbot1=newTestEbo();testDao.saveOk(t1);...

  不可重复读（NonrepeatableRead） 一个事务的两次读取中，读取相同的资源得到不同的值。当事务T2在事务T1的两次读取之间更新数据，则会发生此种错误（重点在修改） 幻读（Phantom）： 此概念相对难理解一些。 事务T1对一定范围内执行操作，...

转自：JDBC和JTA事务的区别一、事务概述事务表示一个由一系列的数据库操作组成的不可分割的逻辑单位，其中的操作要么全做要么全都不做。与事务相关的操作主要有：BEGINTRANSACTION；　开始一个事务，方法是：begin()COMMIT；　　　　　　提交一个事务，方法是：commit()ROLLBACK；　　　　...

以下内容引用自http://wiki.jikexueyuan.com/project/jdbc/transactions.html：如果JDBC连接是处于自动提交模式下，该模式为默认模式，那么每句SQL语句都是在其完成时提交到数据库。对简单的应用程序来说这种模式相当好，但有三个原因可能想关闭自动提交模式，并管理自己的事...

在微服务架构下，我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景：/一个订单创建接口，第一次调用超时了，然后调用方重试了一次在订单创建时，我们需要去扣减库存，这时接口发生了超时，调用方重试了一次当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次一个订单状态更新接口，调用方连续发送...