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OneTab可以管理chrome和firefox的标签页，把暂时不用的标签页收藏起来，形成一个列表，当然，可以对列表进行分类管理，以方便后续打开查看。这样就不用打开很多tab，占用大量内存。由于OneTab的firefox很久没有更新，最新版本的firefox已经不适配，所有可以使用BetterOneTab代替...

标记清理是用来解决循环引用的。分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1、2代的对象。。这样就解释了python“引用计数为主。标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理，因为循环引用毕竟是少数情况。#没有循环引用的情况，随着del、函数退出等触发条件，立即删除所占用内存importgcimp...

最后容易造成内存问题的通常就是全局单例、全局缓存、长期存活的对象引用计数(主要),标记清除,分代收集(辅助)引用计数为0则会被gc回收。标记删除可以解决循环引用的问题。分代：0代--年轻代；1代--中年代；2代--老年代，存活越久被回收的频率越低。通过gc机制基本解决内存回收的问题。不要轻易实现对象的__del__方法...

内置模块：resource在mac环境下功能会存在问题。linux下可以使用：但是foriinrange(10000)的值必须是10000或者更大的数值才有用。没有搞清楚为什么#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importresource#soft,hard=resource....

 javavolatile关键字解惑：https://www.jianshu.com/p/195ae7c77afeGoogle—JavaMemoryModel：https://www.jianshu.com/p/539f959dfbe5  Java线程篇：https://www...

　　在Python中，每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用，因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。　　然而，对于有着已知属性的小类来说，它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性。因此如果你创建许多...

 python计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法：最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: 使用python内置的模块mmap可以处理大文件：http://www.cnblogs.c...

如果系统内存消耗越来越大，CPU越来越高，可能性最大的是系统存在内存泄露。是由于内存泄露导致的可用内存减少，当达到某一临界点的时候，会频繁导致虚拟机垃圾回收，而垃圾回收又是高CPU消耗操作，因此CPU使用率会上升。 这种问题最终造成的OutOfMemory，系统无法正常工作。  sqlse...

转载：http://www.jianshu.com/p/2d06a1a01cc3 这两天由于公司需要，自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server.经过各种coding-debuging-coding-debuging之后,终于上线了,上线后心里美滋滋的,一切正常.第二天一上班,负责人和...

maven是使用java启动的，因此依赖JVM，那么如何修改JVM参数？  MAVEN_OPTS在系统的环境变量中，设置MAVEN_OPTS，用以存放JVM的参数，具体设置的步骤，参数示例如下：　　MAVEN_OPTS=-Xms256m -Xmx768m -XX:PermSize...

linux服务器上运行的一些程序，比较消耗内存，需要定时重启，进行内存定期释放02*** sudo/sbin/reboot&&echo$(date)'重启成功'>>~/reboot_log.log上面这种写法，日志是不会写入reboot_log.log的crontab-uroot-...

函数调用顺序flask的app.py的run-->werkzeug的serving.py的run_simple-->调用werkzeug的debug的__init__.py里的类DebuggedApplication，这里类有两个dict对象：self.frames={}self.tracebacks={}...

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当我们要往客户端发送大量的数据，比如一个大文件时，将它保存在内存中再一次性发到客户端开销很大。比较好的方式是使用流，本篇就要介绍怎么在Flask中通过流的方式来将响应内容发送给客户端。此外，我们还会演示如何实现文件的上传功能，以及如何获取上传后的文件。响应流的生成Flask响应流的实现原理就是通过Python的生成器，...