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#内存泄漏
webpack打包内存溢出的解决方法
由于项目文件越来越多,最终导致在打包时报javaScriptheapoutofmemory错误解决方案:1.增加v8内存使用increase-memory-limit1)安装npmi-gincrease-memory-limit2)在项目目录运行increase-memory-limit它会默认吧v8引擎的内存上限提高...
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2020-04-06
webpack
打包
内存
溢出
解决
汇编实验一 查看CPU和内存,用机器指令和汇编语言指令编程
在装完DosBox环境之后,就可以用debug模式进行汇编指令的编程了。实验内容: 首先用a指令进行数据的储存,然后用t命令进行调试。 可以发现ax,bx在不同的命令下发生了改变,cs的地址和指令是相同的,ip的值也是根据输入指令的长度而不断的增加。(2)将下面3...
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2020-04-06
指令
汇编
实验
查看
CPU
TOMCAT内存溢出及大小调整的实现方法
一、tomcat内存设置问题收藏在使用Java程序从数据库中查询大量的数据或是应用服务器(如tomcat、jboss,weblogic)加载jar包时会出现java.lang.OutOfMemoryError异常。这主要是由于应用服务器的内存不足引起的。这种异常常有以下几种情况(以下以tomcat环境为例,其它WEB服...
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2020-04-06
TOMCAT
内存
溢出
大小
调整
Object-C 内存管理
OC内存管理方式:ARC自动引用计数内存管理方式。ReferenceCount(引用计数):类似于C++的共享指计,会C++的都懂,当一段内在被申请后,就会记录这段内存被使用次数.当次数为0时,被申请的内在就会被释放。Retain消息:使计数器+1,改方法返回对象本身。Release消息:使计数器-1(并不代表释放对象...
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2020-04-06
Object-C
内存
管理
Linux下修改tomcat内存
由于服务器上放的tomcat太多,造成内存溢出。常见的内存溢出有以下两种:java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspacejava.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace一、java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspacePer...
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2020-04-06
Linux
修改
tomcat
内存
TI C66x DSP 四种内存保护问题 -之- 外设訪问corePac内部资源时的内存保护问题
外设訪问corePac内部资源(L1,L2)时的内存保护等问题请參考以下两个blog。已经叙述的非常具体。"TIC66xDSP系统events及其应用-2","TIC66xDSP系统events及其应用-3"。 ...
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2020-04-06
内存
保护
问题
TI
C66x
java内存管理
1.java-jvm是如何管理内存的jvm内存管理无外乎是如何非配内存和如何释放内存的。分配:程序员new出一个对象或声明一个变量(基本数据类型)时,jvm自动分配相应内存。new的对象存放在堆(heap)中,基本数据类型存放在栈(stacks)中。释放:当变量超出作用域时jvm会释放其占有的内存资源。对于对象,G...
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2020-04-06
java
内存
管理
jvm内存回收机制
https://www.zhihu.com/question/35164211http://www.importnew.com/16173.htmlhttp://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/71189093https://blog.csdn.net/...
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2020-04-06
jvm
内存
回收
机制
节约内存,请使用标签页管理工具:onetab、better onetab
OneTab可以管理chrome和firefox的标签页,把暂时不用的标签页收藏起来,形成一个列表,当然,可以对列表进行分类管理,以方便后续打开查看。这样就不用打开很多tab,占用大量内存。由于OneTab的firefox很久没有更新,最新版本的firefox已经不适配,所有可以使用BetterOneTab代替...
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2020-04-06
onetab
节约
内存
请使用
标签
Python垃圾回收机制及gc模块详解:内存泄露的例子
标记清理是用来解决循环引用的。分代回收针对所有的新创建即进入0代的对象和进入1、2代的对象。。这样就解释了python“引用计数为主。标记清理+分代回收为辅”的垃圾回收原理,因为循环引用毕竟是少数情况。#没有循环引用的情况,随着del、函数退出等触发条件,立即删除所占用内存importgcimp...
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2020-04-06
Python
垃圾
回收
机制
gc
python的内存回收机制即gc模块讲解
最后容易造成内存问题的通常就是全局单例、全局缓存、长期存活的对象引用计数(主要),标记清除,分代收集(辅助)引用计数为0则会被gc回收。标记删除可以解决循环引用的问题。分代:0代--年轻代;1代--中年代;2代--老年代,存活越久被回收的频率越低。通过gc机制基本解决内存回收的问题。不要轻易实现对象的__del__方法...
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2020-04-06
python
内存
回收
机制
gc
python限制进程、子进程占用内存大小、CPU时间的方法:resource模块
内置模块:resource在mac环境下功能会存在问题。linux下可以使用:但是foriinrange(10000)的值必须是10000或者更大的数值才有用。没有搞清楚为什么#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importresource#soft,hard=resource....
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2020-04-06
进程
python
限制
占用
内存
Java并发编程里的volatile。Java内存模型核CPU内存架构的对应关系
javavolatile关键字解惑:https://www.jianshu.com/p/195ae7c77afeGoogle—JavaMemoryModel:https://www.jianshu.com/p/539f959dfbe5 Java线程篇:https://www...
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2020-04-06
Java
内存
并发
编程
volatile
python的__slots__节约内存的魔法;检查python每一行代码内存占用情况的工具
在Python中,每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用,因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。 然而,对于有着已知属性的小类来说,它可能是个瓶颈。这个字典浪费了很多内存。Python不能在对象创建时直接分配一个固定量的内存来保存所有的属性。因此如果你创建许多...
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2020-04-06
python
内存
slots
节约
魔法
python读取大文件的方法及mmap内存映射模块
python计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法:最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: 使用python内置的模块mmap可以处理大文件:http://www.cnblogs.c...
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2020-04-06
python
读取
文件
方法
mmap
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