#信息论

深度学习Bible学习笔记:第二、三章 线性代数 概率与信息论

推荐资源:《线性代数的本质》:Essenceoflinearalgebra视频教程《数学之美》(科普类书籍),吴军系列书籍都不错。易向军《大嘴巴漫谈数据挖掘》,通俗生动,不枯燥。...

克劳德·香农(信息论之父):天才的解决问题之道

克劳德·香农花了差不多10年,制定了一套完整的、具有开创性意义的信息理论。一开始在研究生院时,他只是想给当时的众多信息技术(如电话,收音机,电视机)建立一套通用的技术基础。直到1948年,他发表了一篇名为《通信的数学理论》的论文。他的重大贡献可不止这篇论文。当他还在MIT攻读硕士时,年仅21岁的他发表了一...

信息论基础

1、熵和信息量有一组离散符号集{v1,v2,...,vm},每个符号具有相应概率Pi,为衡量这组符号组成的特定序列的随机性(不确定性或不可预测性),定义离散分布的熵:,对数以2为底,熵的单位的“比特”,当连续情况时,底数为e,单位为“奈特”。对于回答是否问题时,每个可能答...
代码星球 ·2020-04-18