笔者线上有一个Flink任务消费Kafka数据，将数据转换后，在Flink的Sink算子内部调用第三方api将数据上报到第三方的数据分析平台。这里使用批量同步api，即：每50条数据请求一次第三方接口，可以通过批量api来提高请求效率。由于调用的外网接口，所以每次调用api比较耗时。假如批次大小为50，且请求接口的平均...

本文根据陈肃老师在ApacheKafkaxFlinkMeetup深圳站的分享整理而成，文章首先将从数据融合角度，谈一下DataPipeline对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。另外，Da...

  1、ef添加完这个对象，就会自动返回这个对象数据库的内容，比如下面这个表是自增ID最后打印出来的ID 就是自增的结果2、lambda中怎么select*varuserInfoList=fromuindb.UserInfowhereu.ID==345selectu;ViewCode&nb...

转载：关于MQ的几件小事（五）如何保证消息按顺序执行作者：一条路上的咸鱼1.为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例：比如通过mysqlbinlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺...

 1.mq原则数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费；不能少，就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。2.丢失数据场景丢数据一般分为三种，一种是mq把消息丢了，一种就是消费时将消息丢了。下面从rabbitmq和kafka分别说一下，丢失数...

  什么是幂等性幂等性是系统服务对外一种承诺，承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。什么情况下需要幂等接口调用下存在的问题：　　现如今我们的系统大多拆分为分布式SOA，或者微服务，一套系统中包含了多个子系统服务，而...

网站的可用性，即网站可以正常运行的时间的百分比。那么，如何保障稳定性，提高可用性呢？其实，可以分为几个方面：通过技术和流程防止故障产生、并且在发生故障时，减少故障的定位时间，以及提高故障恢复时间。 版权声明：本文由 梁桂钊 发表于 梁桂钊的博客 转载声明：可自由转载、引...

第二种方式：ClassMyThread implementsRunnable{ Public voidrun(){ Runnabletarget=newMyThread(); Threadt3=newThread(target); Thread.start()...

质量管理是SQA（软件质量保证）人员的职责...

研究HTTPS协议的时候，发现网站的CA认证，比如建行，比如支付宝，需要首先下载数字证书，当然有些其他的双向认证，比如之前做过的港航和JPMORGAN进行交互的时候，证书是私下发送的，不需要去公网下载。这种方式比较安全。 建行有种类似的保证安全的方式，用U盾，去建行办理网银的时候会给你一个U盾，U盾有校验你下...

原文地址：http://www.crazyant.net/2120.html如果是对zk进行读取操作，读取到的数据可能是过期的旧数据，不是最新的数据。已上图为例，如果一个zk集群有10000台节点，当进行写入的时候，如果已经有6K个节点写入成功，zk就认为本次写请求成功。但是这时候如果一个客户端读取的刚好是另外4K个节...

 可用于写日志的时候，对其好看些 ///<summary>///保证数据长度相同///</summary>///<paramname="obj"></param>///<paramname="len"></param>///&l...

https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13200665.html消息从被写入到消息队列，到被消费者消费完成，这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢？其实，主要存在三个场景：消息从生产者写入到消息队列的过程。消息在消息队列中的存储场景。消息被消费者消费的过程。 &nbs...

首先在大家的思考中，肯定有影响的，你想想，单例顾名思义：一个个排队过...  高访问量的时候，你能想象服务器的压力了... 而且用户体验也不怎么好，等待太久~ 实质上这种理解是错误的，Java里有个API叫做ThreadLocal，spring单例模式下用它来切换不同线程之间的参...

 目录1.方式一：先更新数据库，再更新缓存场景2.方式二：先更新缓存，再更新数据库场景3.方式三：先删除缓存，再更新数据库的场景4.方式四：先更新数据库，在删除缓存场景5.方式五：最佳实现，数据异步同步返回目录当有两个线程A、B，同时对一条数据进行操作，一开始数据库和redis的数据都为tony，当线程A去修...