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#传播
spring中事务传播解读:PROPAGATION_REQUIRES_NEW
第一步:获取事务状态,判断当前事务线程是否存在。第二步:如果当前事务的传播行为为PROPAGATION_REQUIRES_NEW,挂起当前线程绑定的事务,取消当前事务的sessionHolder和connectionHolder,并保存该事务的sessionHolder和connectionHolder信息以便后期恢复...
代码星球
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2020-05-23
spring
事务
传播
解读
PROPAGATION
反向传播算法(过程及公式推导)
在我们开始DL的研究之前,需要把ANN—人工神经元网络以及bp算法做一个简单解释。关于ANN的结构,我不再多说,网上有大量的学习资料,主要就是搞清一些名词:输入层/输入神经元,输出层/输出神经元,隐层/隐层神经元,权值,偏置,激活函数接下来我们需要知道ANN是怎么训练的,假设ANN网络已经搭建好了,在所有应...
代码星球
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2020-05-05
反向
传播
算法
过程
公式
深度学习原理:循环神经网络RNN和LSTM网络结构、结构变体(peephole,GRU)、前向传播公式以及TF实现简单解析
循环神经网络背景这里先不介绍了。本文暂时先记录RNN和LSTM的原理。首先RNN。RNN和LSTM都是参数复用的,然后每个时间步展开。RNN的cell比较简单,我们用Xt表示t时刻cell的输入,Ct表示t时刻cell的状态,ht表示t时刻的输出(输出和状态在RNN里是一样的)。那么其前向传播的公式也很简单:$h_t=...
代码星球
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2020-04-22
结构
深度
学习
原理
循环
深度学习之前馈神经网络(前向传播和误差反向传播)
这篇文章主要整理三部分内容,一是常见的三种神经网络结构:前馈神经网络、反馈神经网络和图网络;二是整理前馈神经网络中正向传播、误差反向传播和梯度下降的原理;三是梯度消失和梯度爆炸问题的原因及解决思路。一、神经网络结构目前比较常用的神经网络结构有如下三种:1、前馈神经网络前馈神经网络中,把每个神经元按接收信息的先后分为不同...
代码星球
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2020-04-16
传播
深度
习之
前馈
神经网络
Spring五个事务隔离级别和七个事务传播行为
来源:https://yq.aliyun.com/articles/48893 Spring五个事务隔离级别和七个事务传播行为1. 脏读 :脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。2.&n...
代码星球
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2020-04-15
事务
Spring
五个
隔离
级别
【神经网络】BP反向传播神经网络
参数说明:假设有n层。J表示代价函数,和上面的E是同样的意思,只不过用不同的字母写而已。 分析:要想知道第l层的第i个结点的残差,必须知道该节点所连接的下一层的各个结点的权值,以及这些结点的残差,幸亏第l+1层已经计算出来了残差,你只要把后面一层的每个结点j的残差乘以该结点与这一层的结点i相连的权...
代码星球
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2020-04-06
神经网络
BP
反向
传播
被我忽略的事务的传播性
今天在回顾之前学的事务时,有一个点完全遗忘了。那就是事务的传播性,事务的propagation属性。举个例子: 上淘宝买东西,我买本【Spring揭秘】,就在下单的时候,我支付宝钱不够,支付失败,这个支付的过程肯定带事务的,支付失败就代表之前的操作都会回滚,数据...
IT猿
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2020-03-28
忽略
事务
传播
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