我们经常谈论的推荐系统（RecommenderSystem），从形式上看是比较“静态”的推荐，通常位于网页主要信息的周边，比如电商网站的“看了又看”、“买了又买”。这种推荐系统在大多数场景下无法独立撑起一款产品。依据维基百科RecommenderS...

雷锋网　百家号01-0110:55AI科技评论按：本文作者为阿里巴巴搜索事业部总监欧文武，经阿里巴巴授权发布。以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和NLP领域带来了突破性的进展，在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献，比如wide&deep实现了深度模型和浅层模型的结合，dssm用于计算语义相关...

　　近些年，中国在科技领域的进步很快，也让无数中国人深感自豪。然而，大家是否思考过一个问题：中国目前还未掌握的核心技术有哪些？在知乎，各个领域的“大神”给出了一些答案，结果令人震惊。这些答案比较专业，估计会有很多人看不太懂。但简单来说就是一句话：中国还未掌握的核心技术，还有很多，绝对超出你的想象...

大数据等最核心的关键技术：32个算法转载2016年12月11日22:24:05A*搜索算法——图形搜索算法，从给定起点到给定终点计算出路径。其中使用了一种启发式的估算，为每个节点估算通过该节点的最佳路径，并以之为各个地点排定次序。算法以得到的次序访问这些节点。因此，A*搜索算法是最佳优先搜索的范...

 技术小能手 2017-11-2111:08:29 浏览2562 评论0算法 HTTPS 序列 自然语言处理 神经网络摘要： 自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出...

 中生代技术 Yesterday作为一个老技术人，今天不聊技术，就聊点技术人员职业发展的事情：对技术管理岗位的认知，比如技术总监。先贴一张技术人员职业发展路线图，按照管理路线和技术路线区分。在国外管理路线和技术路线的职位会按照ITManager和TechLead去区分。  但在国...

2016年02月18日17:04:03 阅读数：1936 标签： Apache-Flink数据流程序员JVM 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/heyc861221/article/details/80121861作者...

翻工作笔记本，发现上面有不少笔记可能有share和留底的意义，所以转到博客上来霍泰稳@infoQ：年关技术总结及展望infoQSlogan变化：促进软件开发领域知识与创新技术关注领域变化2012-4：软件测试路在何方infoQ新关注点：推荐算法与机器学习2013：测试的未来：5月，3月：个性化推荐与机器学习年初就把月度...

2013年2月2日技术沙龙商业产品开发------谢马林业务逻辑加大设计难度集成难度大降低学习成本统一标准化开发模式面向集成的架构平台业务复杂，设计抽象的技术支撑不够抽象6类数据流业务集成方案用技术手段推动业务的改进业务抽象设计与优化平台IBM秦勇，数据可视化------------------------------...

http://www.d1net.com/bigdata/news/325426.html2014年11月，本文作者有机会和ZestFinance的创始人和首席执行官梅里尔（DouglasC.Merill）先生进行了面对面的交流。这位普林斯顿的认知学博士阐述了ZestFinance利用大数据进行信用风险管理的基本框架。...

  本期的技术沙龙主题内容是LBS技术，虽然LBS应用最近这两年在业内炒得风生水起，但是我感觉离广泛应用好像还是有一定距离。   本期的讲座主讲讲师是百度定位服务负责人张传明、陌陌的CTO李志威、北邮邓中亮教授，覆盖了技术实现原理、实际应用经验、学术发展前沿三个方面。&...

人工智能区块链监管全球化众包商品化审计师轮换区块链对审计完整性认定准确性认定存在性认定数据应用的挑战数据可用性分析工具可视化决策数据分析在审计中的应用：发现并分型数据特征识别异常值揭示关联性在运营单位、系统、产品或其他维度进行数据映射从数据集中提取有用的信息自动化的数据聚合和科目余额重计算数据可视化建立统计学，或者...

https://www.infoq.cn/article/R7lWXd0R4VFf3E0bB*38本文概述了我们对当前“架构和设计”领域的看法，这个领域侧重于基础设施模式、技术框架模式的实现，以及软件架构师必须掌握的设计流程和技能。我们看到了“演化式架构”设计需求的增长，...

https://www.infoq.cn/article/Qr-vTStW6uuvjs4SZJZr我把程序员到架构师的技术成长之路分为几个典型的阶段：工程师-高级工程师-技术专家-初级架构师-中级架构师-高级架构师，总的成长原则是每个阶段都需要“积累经验、拓宽视野、深度思考”。今天我将结合我的专...

https://www.secrss.com/articles/4392人工智能被广为关注，但是一些想法恐难达到预期。本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新，以确定人工智能技术发展的范围、状态、价值和风险。一、从曲线上消失的技术 2018年，以下几个技术已经从曲线上消失：➧1、虚拟客户助理➧2、认知专家顾问...